登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 任务书 > 计算机类 > 计算机科学与技术 > 正文

基于机载激光点云的自然山地的林木单株提取任务书

 2021-12-25 04:12  

全文总字数:2629字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

为了研究利用摄影测量技术来获取和反演关键林分参数的准确性,从而为推算其他林分因子提供相关思路,以实现快捷高效的森林资源调查。选取了一片亚热带人工混交林作为实验样地,

采用主动轮廓增长模型法,结合局部梯度算子来实现株株分离。

并利用样地中6 个优势树种的实测数据分别构建了多个胸径-树高、冠幅回归模型,并得到了对应的最优模型; 在此基础上,利用从点云数据中获取的树高和冠幅,反演出单株树木的胸径; 最后通过分析实测胸径与基于点云计算得到的胸径之间的相关性来判断算法的准确度。结果表明:①6 个树种的实测树高与基于点云获取的树高相关性较高,R2 均在0. 7 以上; ②多数树种的实测冠幅与获取的冠幅相关性偏低,其中仅喜树的冠幅R2 高达0. 88,其余树种的冠幅R2 最高只有0. 61; ③最优回归模型拟合胸径与实测胸径的回归分析中,发现高大落叶乔木比如马褂木、喜树的R2 均在0. 7 以上,而落叶小乔木比如樱花树以及柏类树木比如圆柏、龙柏等R2 最高仅0. 25,雪松的R2 则为0. 54。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献(不低于12篇)

韦雪花,王永国,郑君,等. 基于三维激光扫描点云的树冠体积计算方法. 农业机械学报,2013; 44( 7) : 235240wei xuehua,wang yongguo,zheng jun,et al. tree crown volume calculation based on 3-d laser scanning point clouds data. transactions of the chinese society of agricultural machinery,2013; 44( 7) : 2352402 刘芳,冯仲科,杨立岩,等. 基于三维激光点云数据的树冠体积估算研究. 农业机械学报,2016; 47( 3) : 328334liu fang,feng zhongke,yang liyan,et al. estimation of tree crown volume based on 3d laser point clouds data. transactions of the chinese society of agricultural machinery,2016; 47( 3) : 3283343 谢鸿宇,赵耀龙,杨木壮,等. 基于地面lidar 的树冠体积和表面积测量方法研究. 中南林业科技大学学报,2015; ( 4) : 16xie hongyu,zhao yaolong,yang muzhuang,et al. measurement and calculation methods of volume and surface area of tree crown based on terrestrial 3d laser scanning system. journal of central south university of forestry & technology,2015; ( 4) : 164 徐伟恒,冯仲科,苏志芳,等. 一种基于三维激光点云数据的单木树冠投影面积和树冠体积自动提取算法. 光谱学与光谱分析,2014; ( 2) : 465471xu weiheng,feng zhongke,su zhifang,et al. an automatic extraction algorithm for individual tree crown projection area and volume based on 3d point cloud data. spectroscopy and spectral analysis,2014; ( 2) : 4654715 张卫正,董寿银,王国飞,等. 基于机载lidaR 数据的林木冠层投影面积与体积测量. 农业机械学报,2016; 47( 1) : 304309

cao, l.;coops, n. c.; innes, j. l.; sheppard, s. r. j.; fu, l.; ruan, h.; she, g.,estimation of forest biomass dynamics in subtropical forests usingmulti-temporal airborne lidar data. remotesensing of environment 2016,178, 158-171.

tao, s. l.; wu, f.f.; guo, q. h.; wang, y. c.; li, w. k.; xue, b. l.; hu, x. y.; li, p.; tian,d.; li, c.; yao, h.; li, y. m.; xu, g. c.; fang, j. y., segmenting tree crownsfrom terrestrial and mobile lidar data by exploring ecological theories. isprs journal of photogrammetry and remotesensing 2015, 110, 66-76.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图