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图像超分辨率重建中的配准算法研究任务书

 2021-12-24 03:12  

全文总字数:1368字

1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

近年来亚像素级图像配准作为超分辨率重建中的关键步骤成为了研究热点,新的配准算法层出不穷。

图像配准作为图像超分辨率重建技术中至关重要的一步也是超分辨率重建中的一个难点,图像配准的精度以及图像配准算法的运算复杂程度直接影响着超分辨率重建的质量和效率。

在此背景下,本文拟研究两种以上典型的图像配准算法。

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]曾凯,丁世飞.图像超分辨率重建的研究进展[j].计算机工程与用,2017,53(16):29-35.

[2]孙旭,李晓光,李嘉锋,卓力.基于深度学习的图像超分辨率复原研究进展[j].自动化学报,2017,43(05):697-709.

[3]陆婉芸,王继周.遥感影像超分辨率处理方法与研究进展[j].测绘科学,2016,41(12):53-58 69.

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