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基于spark的动态社区发现开题报告

 2021-12-18 09:12  

全文总字数:1392字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

课题目的:

1、了解现今的社交网络的动态社区现况,跟踪发现其变化过程

2、熟悉spark stream框架,查看其涉及动态社区发现的相关代码并明确语句作用

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2. 研究的基本内容

本课题采用著名的数据挖掘框架spark stream,集成现有的数据挖掘的算法,实现社交网络的动态社区发现。研究内容包括以下内容:

1.spark作为用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序,查看及研究它的源码是非常有必要的,这是对它进行利用的基础性工作。

2.对当今的社交网络的动态社区有一个全面的了解,并理解其是如何在spark stream框架下运作。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

进度安排如下:

12-1月: 查阅相关资料,对研究课题进行详细的分析和理解。

1-2月: 了解与熟悉spark stream的使用以及查看源码包。

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4. 参考文献

[1]杨燚.基于多agent的社会网络社区发现方法.吉林:吉林大学软件学院,2015:3-5

[2]remy cazabet,frederic amblard.springer new york.2014:404-414

[3]yunwen ye,yamamoto,y, dynamic community: a new conceptual framework for supporting knowledge collaboration in software development,kishida,k.software engineering conference.2004.11th asia-pacific 472-481

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