文学作品角色关系抽取及可视化的研究与实现任务书

 2020-02-20 08:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

人工智能等技术的高速发展使得信息处理和加工日益便捷,借助先进的自然语言处理技术准确地抽取文学作品中复杂的人物关系能帮助读者更加深入地理解文学作品。

本课题将选取一部人物关系复杂的文学作品作为数据加工对象,采用自然语言处理的技术深入开展文本分析,获取人物关系;采用信息处理技术对所获取人物关系进行可视化处理。


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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

主要任务要求:
1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;教指导教师意见应包含:学生的调研是否充分?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备开始设计(论文)的条件?能否达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段?);
3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4.完成系统的分析与实现;
5.完成10000字以上的毕业论文;
6.进行论文答辩。



3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

时间节点:
(1)2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2)2019/3/1—2019/4/30:完成系统分析、设计与编码、系统测试与完善;
(3)2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4)2019/5/26—2019/6/5:准备答辩。





4. 主要参考文献

1) 【1】罗刚, 张子宪. 自然语言处理原理与技术实现[m].电子工业出版社, 2016.

2) 【2】magnus lie hetland. python基础教程.第2版[m]. 2014

3) 【3】刘赟,张小明,李舟军.融合最近距离和人名窗口信息的人物关系抽取[j].山西大学学报(自然科学版),2018,41(01):34-41

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