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使用AHP和Fine Kinney进行风险评估的一种新的近似方法外文翻译资料

 2021-12-12 09:12  

英语原文共 9 页

本科生毕业设计(论文)外文翻译

学生姓名: 李盼

导师姓名、职称: 高曙 教授

所属学院: 计算机科学与技术

专业班级: 计算机zy1502班

外文题目: A new approximation for risk assessment using the AHP and Fine Kinney methodologies

2019年 2 月 22 日

使用AHP和Fine Kinney进行风险评估的一种新的近似方法摘要:职业健康和安全领域最重要的阶段是评估阶段,计算每个已识别危害的风险点,并确定危险等级是否可接受或不可接受。在风险评估领域,Fine Kinney方法通常在实践中使用。层次分析法(AHP)也可用作确定风险评估研究中危害重要性水平的有效方法,但AHP方法并未根据风险点确定危害是否处于可接受的水平。在本文中,在一家大型制造公司进行了风险评估研究,根据经验确定了危害,并且过去10年的统计记录进行了分类,并使用AHP方法对每个类别进行了优先排序。现场确定的危害也使用Fine Kinney方法进行评估。已经检验了Fine Kinney风险评估中风险等级评估与AHP点之间的关系,并确定了AHP的风险等级区间。在该研究中,基于以下事实开发了一种方法:Fine Kinney风险评估方法中的风险等级的度量用于使用AHP方法获得的结果;因此,危险的重要性级别和风险等级可以用AHP方法一起确定。

关键词:风险评估 Fine Kinney法 AHP

1. 介绍

由于社会对职业事故和疾病的反应以及与其相关的金钱成本,职业健康和安全成为了一个日益重要的主题。在职业健康和安全领域,对国家和私人企业与工人的研究每天都在增加。

世界卫生组织(WHO)和国际劳工组织(ILO)将职业健康和安全定义为确保人类与工作之间的适应性。

危害确定和风险评估研究是职业健康和安全研究的重要因素。在国际标准OHSAS 18001中,风险被定义为确定的危险事件的结果和发生概率的结合;此外,风险评估被定义为计算风险程度和决定风险是否可以容忍的过程。在危害发生之前检测危险,为每个级别确定临界值和准备预防计划是重要的阶段。使危险检测和风险评估变得重要并且可以成功管理这一过程的操作,可以减少金钱和精神损失。作为一个实际问题,在现实世界中,一些定性、定量和混合的风险评估方法被采用。

定性风险评估方法包括检查表,“假设”分析,安全审核,任务分析,顺序定时事件绘图(STEP)技术和危害与可操作性研究(HAZOP)。定量风险评估方法包括比例风险评估(PRAT)技术(FMEA,Fine Kinney),决策矩阵风险评估(DMRA)技术和加权风险分析(WRA)。混合技术包括人为错误分析技术,故障树分析,事件树分析等(Marhavilas等人,2011年)。此外,AHP方法是另一种在实践中常用作风险评估技术的方法(Padma和Balasubramanie,2007;Yulong等人,2008年)。虽然这些方法中的一些(例如AHP)仅产生风险评分,但是其他方法(例如Fine Kinney)产生风险评分和每种危害的风险等级。

在职业健康和安全领域,除了使用风险评估方法外,还有许多涉及使用AHP方法确定危害的重要程度的研究。Padma和Balasubramanie(2007)在与肩颈部疼痛相关的风险评估研究中使用了AHP方法。在该研究中,针对该特定区域的疼痛确定了不同风险类别的影响的优先级。Yulong等人(2008)使用AHP方法评估卫星系统之间通信连接的安全风险。 Hui(2012)使用应用于防止火灾的系统的AHP方法,检查了消防安全方法,总体布局图,建筑可燃性,隔热材料和临时火控系统的参数。Aminbaksh等人(2013)使用AHP方法根据建筑行业项目风险评估阶段的重要性水平对危害进行排序。使用AHP方法评估每组中的事故危害、物理危害和化学危害以及危险因素的分类。Nefeslioglu等人(2013)建议在与自然灾害(山体滑坡,洪水等)有关的自然资源保护相关研究中使用改进的AHP方法。Badri等人(2013)研究了Quebec地下采矿项目的风险评估,并使用AHP方法进行了检查,以涵盖250种潜在危害。Mabrouki等人(2014)在机场航站楼的风险管理研究中使用AHP方法作为决策支持方法。在所有这些研究中检查的风险组的重要性水平使用AHP方法测序,这意味着无法确定风险等级。

基于个人观点和价值判断而不是数字量级口头表达风险,会导致不确定性。当在某些情况下没有数字数据时,口头语言和术语在风险评估方法中作为模糊表达式出现。由于风险评估方法的这种特性,在几项研究中选择了模糊AHP方法(Dagdeviren和Yuksel,2008Lavasani等,2011Zhang和Zhong,2011Sofyalioglu和Kartal,2012Zheng等,2012Shi等,2012Kant Sharma等,2012Bao-Chun等,2013Ganguly and Guin,2013Gao等,2014)。

在一些研究中,不同的技术与AHP方法一起使用,包括数据包络分析(DEA)(Wang等人,2008),矢量预测法(Sharma and Gandhi,2008),目标编程(Arunraj和Maiti,2010)和反向传播(BP)神经网络(Jiang and Ruan,2010)。然而,没有使用Fine Kinney方法集成AHP的研究。

在文献中,很少有研究仅使用Fine Kinney风险评估方法。Babut等人(2011)确定了Fine Kinney方法的缺陷、优点和局限性。Oturakci等人(2015)修改了基于线性和平方插值的Fine Kinney方法的参数值。根据修订的参数值,在太阳能电池板的生产和分配中实施风险评估。

在所有这些研究中,经常研究用AHP确定危害的重要性水平,并且没有对危险分类问题(即,在可接受或不可接受的水平上)进行研究,以及关于哪些危害应在此分类下确定优先级。本研究旨在填补这一空白,由一个确定的生产领域的专家们进行危害确定和风险评估研究;所确定的危害已经分类,并且每个类别都使用AHP进行评分。使用Fine Kinney风险评估方法对现场确定的危险因素进行评分。已经检查了AHP得分与Fine Kinney风险评估方法中的类别之间的关系,并且已经确定了AHP得分的等级区间。在本研究中,来自Fine Kinney风险评估方法的等级区间可以用于使用AHP方法获得的结果,因此得出结论:AHP方法不仅可以帮助确定危害的重要性水平,而且有助于确定危险等级是否可以接受和对危险进行分类。

2. 材料与方法

本研究基于Fine Kinney和AHP方法开发了一种新的近似法。

2.1 Fine Kinney风险评估方法

Fine Kinney方法是一种源自MIL-STD-882标准的定量风险评估方法,由Kinney和Wiruth于1976年发明。在该方法中,针对每种检测到的危害考虑三个参数(可能性,暴露和可能的后果)。然后,通过将这些参数相乘得到“风险评分”,如公式

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