学术论文作者关系挖掘及可视化的研究与实现任务书

 2020-02-20 08:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

人工智能等技术的高速发展使得信息处理和加工日益便捷,借助先进的自然语言处理技术、web技术可挖掘学术论文作者间的复杂关系,从而能帮助其他研究人员更加便利检索到相关研究领域的研究成果。

本课题将在知网中选取一个专业领域,通过web链接分析和自然语言分析等技术,获取学术论文作者间的关系;在此基础上采用信息处理技术对所获取作者关系进行可视化处理。


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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(含近五年外文3篇),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少00汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;学术的调研是否充分展开?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备开始设计(论文)的条件?是否能够达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段);

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

2.2019/3/1—2019/4/30:完成系统分析、设计与编码、系统测试与完善;

3.2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

1) 罗刚, 张子宪. 自然语言处理原理与技术实现[m].电子工业出版社, 2016.

2) magnus lie hetland. python基础教程.第2版[m]. 2014

3) 刘浏,王东波.命名实体识别研究综述[j].情报学报,2018,37(03):329-340.

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