1. 研究目的与意义（文献综述）

首先是智能web应用的定义：系统在做出反馈时会考虑到整个系统中所有的用户在不同时间的输入和行为，并对其他各种可能有用的信息加以利用。也就是说，智能web应用和用户之间的交互还可以根据具体的实际情况和相关的其他用户的行为进行调整。

这次的系统是关于新闻的智能计算的应用，也就是当用户在社交网络上分享的个人信息，以及在新闻下或者论坛里分享新闻和观点，能构成新的联系，进而达到反馈用户信息，根据得到的信息进行相关功能的适当调整，达到交互的目的，这种联系也就是智能web应用的新核心。

典型的应用是1998年，基于链接分析的搜索技术风卷残云搬地占领了整个市场。google公司的王者之路，主要归功于该搜索技术，然而，现在的智能web应用早已经不局限于搜索引擎领域。所以，其他领域也陆续出现新的智能web应用。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 内容及目标（开发的系统概况描述）

本课题旨在以web新闻门户网站，掌握智能web背景下新闻门户应用系统的开发技术。了解智能web计算的基本概念和应用范围，理解智能web领域的大数据应用方法。收集基础数据集，建立适用于多数据集的模型，掌握用户行为数据集的挖掘方法。实现获取并清洗新闻内容，搜索新闻，分配新闻类别，创建新闻分组，基于用户评分的动态内容展示的需求。

2.2 技术路线

3. 研究计划与安排

第1—3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需知识与各项技能。确定方案，完成开题报告，书写摘要并完成相关英文文献翻译。

第4－6周：前期可行性研究，需求分析，进行系统的初步设计。

第7－12周：系统具体实现，主要完成代码的编写，调试以及功能的实现。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] [美] haralambosmarmanis（哈若拉玛·玛若曼尼斯），[美] dmitry babenko（德米特里·巴宾寇） 著；阿稳，陈钢译, 智能web算法[m], 电子工业出版社, 2011.7

[2] bing liu 著;俞勇等译. web数据挖掘[m]. 清华大学出版社, 2009.

[3] [新西兰] 威滕（witten，i.h.） 著，李川，张永辉 译，数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）[m], 机械工业出版社,2014.5