1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

人工智能等技术的高速发展使得信息处理和加工日益便捷，借助先进的自然语言处理技术、web技术可挖掘学术论文作者间的复杂关系，从而能帮助其他研究人员更加便利检索到相关研究领域的研究成果。本课题将在知网中选取一个专业领域，通过web链接分析和自然语言分析等技术，获取学术论文作者间的关系；在此基础上采用信息处理技术对所获取作者关系进行可视化处理。

1.2国内研究现状

2. 研究的基本内容与方案

本次毕业设计的基本内容为，从知网中的某一个领域中获取到足够的文献，把这些相关文献的作者及其有关的作者建立联系，将这些关系进行整合，可以得到多种作者的关系，其中又可以分为主要的关系和次要的关系，把这些关系通过信息处理技术来实现可视化就是我们的结果。

本次设计的基本内容为：

1. 利用python爬虫技术结合算法，将知网网页通过url来进行爬取，获得该篇论文的html内容，这些内容是大量的非结构化的数据；

3. 研究计划与安排

2019/1/19—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

2019/3/1—2019/4/30：完成系统分析、设计与编码、系统测试与完善；

2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]罗刚,张子宪.自然语言处理原理与技术实现[m].电子工业出版社, 2016.

[2]magnus lie hetland.python基础教程.第2版[m]. 2014

[3]刘浏,王东波.命名实体识别研究综述[j]. 情报学报. 2018,37(03):329-340.