基于iOS的文本审核系统的开发开题报告
2021-03-11 12:03
1. 研究目的与意义（文献综述）
- 意义：目前移动互联网非常强大，大家可以在网上自由地发表言论，由于各人的差异性，会出现一些不适宜出现在互联网上的，具有侮辱性的言论，这些言论都是应该被屏蔽的，以免造成别的用户的反感和不和谐的严肃。
有时候官方也不希望一些关键词出现在自己app内，通过文本审核系统就可以屏蔽这些关键词，达到官方想要的目的。
由于这些需求，一个适用于移动客户端的文本审核系统是很有必要的。
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- 基本内容：根据目前分词和关键词检索领域的研究成果，结合iOS系统的特性，设计出针对iOS系统的文本审核系统。
- 目标：完成一个易于集成与使用，占用资源少，反应快速的iOS平台的文本审核系统。针对iOS平台这一移动平台的特性，该文本审核系统应是快速，消耗资源少的。在使用者提交文本后应在极短的时间内返回结果，不然会因此拖慢App的反应速度，降低用户体验，这对于一个App来说是很难接受的。只有让文本审核系统的反应速度足够快，才可能让大家集成使用。只暴露少数必要的接口，比如输入文本，返回是否符合要求，如符合，返回原文本;如不符合，返回不符合要求的字符，及屏蔽了关键词的文本。保证使用简单，高效。对于使用者来说，可以自己添加，修改，删除关键词，达到一定的自由度。
- 拟采用的技术方案及措施：这是基于iOS系统的库，使用Swift3开发。使用目前优秀的分词与关键词过滤方面的开源库。考虑到在分词方面工作量比较大，并且只有在词库庞大的情况下才能达到良好的分词效果，因此在分词方面采用基于深度学习的中文分词API：api.pullword.com。使用Alamofire( https://github.com/Alamofire/Alamofire)作为网络请求框架。关键词匹配根据需求参照SearchKit (https://github.com/xuzhuoxi/SearchKit)进行开发。
3. 研究计划与安排
1.2017/1/11—2017/1/22：查阅资料，理解选题，完成解题报告。
2.2017/1/23—2017/3/7：技术调研与方案收集、比较，确定技术方案，完成并提交开题报告。
3.2017/3/8—2017/4/30：系统的设计、编码、测试。
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1.李庆虎 ,陈玉健 ,孙家广.一种中文分词词典新机制 —双字哈希机制.中文信息学报第17卷第4期
2.颜军，潘昊.基于中文分词的文本自动校对.中国科技论文在在线
3.周俊，郑中华，张炜.基于改进最大匹配算法的中文分词粗分方法.计算机工程与应用.2014，50（2）
4.黄昌宁.中文信息处理中的分词问题.《语言文字应用》1997年 第1期
5.吴胜远.一种汉语分词方法.《计算机研究与发展》1996年 第4期
6.陈桂林 王永成.一种改进的快速分词算法.《计算机研究与发展》2000年 第4期
7.朱小平.关键词检索技术与应用技巧.《咸宁学院学报》2006年 第4期
8.陈伟雄,马少平,步建华.基于元搜索引擎的多关键词检索技术.《计算机工程与应用》2004年 第24期
9.陈予琳.关键词检索方法在科技查新中的应用研究.《河南师范大学学报：自然科学版》2011年 第3期
10.赵俊杰.一种用于关键词检索的快速字符串精确匹配算法.计算机系统应用2010年第19卷第2期
11.HAN Li-kai.Research of a Fast Web Chinese Participle Algorithm
12.Liu Lijun.A DFA PARTICIPLE ALGORITHM DESIGN AND OPTIMIZATION IN A KEYWORD FILTRATION SYSTEM.《Computer Applications and Software》 2012-01
13.Guoliang Li,Jianhua Feng,Jing Xu.DESKS: Direction-Aware Spatial Keyword Search.
14.吴小穗.关键词检索系统的研究.《大学图书情报学刊》1999年 第4期
15.李素建 王厚峰 俞士汶 辛乘胜.关键词自动标引的最大熵模型应用研究.《计算机学报》2004年 第9期剩余内容已隐藏，您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
