1. 毕业设计（论文）的内容和要求

人脸识别技术(frt)是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研究方向。

人脸识别的研究已有很长的历史，各种人脸识别的技术也很多。

论文应在主要讨论人脸识别技术的一些常用方法，对现有的人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别的方法进行分析和讨论的基础上，通过应用opencv算法实现自动人脸识别，并辅助用于公安系统的快速侦测。

2. 参考文献

参考文献： [1] 周志学.基于卷积神经网络深度学习的照片评价与喜好预测推荐实践[J].科研, 2017年 第11月 08卷 [2] 段萍,游祖会.基于语义化人脸图像检索方法研究[J] .科研, 2015年 第12月 39卷 [3] 梁凌宇.基于神经网络模型的交通控制与诱导协同专家系统[J].文摘版：工程技术 2015年 第07月 30卷 [4] 彭昌华.深度学习在大数据分析上的应用和挑战[J].教育(文摘版), 2017年 第01月 03卷 [5] 刘霞.”互联网＋深度学习”的教学策略[J].教育(文摘版),2015年 第10月 16卷 [6] 王茜,张海仙.深度学习框架Caffe在图像分类中的应用[J].现代计算机：中旬刊, 2016年 第2期 [7] 李楠.基于深度学习框架Caffe的路面裂缝识别研究[J].冶金丛刊,2017年 第3期 [8] 唐李洋,倪志伟,李应.基于Cassandra的可扩展分布式反向索引的构建[J].计算机科学, 2011年 第6期 [9] 黄纯,王垒,杨春,胡勤友.基于Openlayers3和Cassandra的船舶碰撞风险识别系统 [J].计算机应用与软件, 2017年 第9期 [10] 王笑. Jackknife 和bootstrap#8212;#8212;两种重要的现代非参数方法[J].科研,2016年 第09月 03卷 [11] 张锦贤.基于bootstrap 框架的web 设计开发研究[J] .工程技术(文摘版),2016年 第08月 04卷 [12] 王权. 基于语义化人脸图像检索方法研究[J] .医药, 2016年 第11月 04卷 [13] 李向阳,庄越挺,潘云鹤.基于内容的图像检索技术与系统[J].计算机研究与发展, 2001年 第3期 [14] 田玉敏,林高全. 基于颜色特征的彩色图像检索方法[J] .西安电子科技大学学报, 2002年 第1期 [15] 吴洪,卢汉清,马颂德.基于内容图像检索中相关反馈技术的回顾[J].计算机学报,2005年 第12期 [16] 何清法,李国杰.综合分块主色和相关反馈技术的图像检索方法 [J].计算机辅助设计与图形学学报,2001年 第10期 [17] 张恒博,欧宗瑛. 一种基于色彩和灰度直方图的图像检索方法[J].计算机工程, 2004年 第10期 [18] Kusakunniran, W.Recognizing Gaits on Spatio-Temporal Feature Domain[J]. IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY. 9(9):1416-1423. United States: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014. [

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 备 注 2017年12月 下达毕业设计任务，明确课题目标和内容 12月 查阅相关资料，编写开题报告 2018年 1月12日前 完成论文开题 1月-2月 细化解决方案，完成系统总体设计 3月 完成数据库设计，各模块设计 4月 程序代码编写，局部模块调试 5月初 合并调试，系统测试 5月中下旬 撰写论文，及其他相关资料 6月 论文定稿，准备论文答辩