登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 任务书 > 计算机类 > 计算机科学与技术 > 正文

图像去雾技术研究任务书

 2020-06-24 07:06  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

基本内容: 图像去雾技术是图像处理中一类热点研究问题,在这个课题中,要求相关同学对现有图像去雾技术进行比较系统的归纳总结,并能提出若干自己独创的改进的,基本要求及相关研究建议如下: 1. 了解图像去雾问题的问题描述,并通过调研了解目前的主要去雾手段; 2. 建议以何凯明博士发表于cvpr2009的暗通道先验方法为基础,先了解暗通道先验的相关理论基础,再以此为基础展开研究; 3. 指导教师给出以下几点研究建议供参考: a) 尝试与其他方法相结合; b) 尝试寻找在强光源或非均匀介质下使用暗通道先验的去雾手段; c) 尝试改进暗通道先验的运行速度,达到实时水平。

4. 学生需要根据去雾模型实现一个图像去雾系统,展示最终效果; 5. 最终效果应与现有方法进行比较。

基本要求: 1. 形成比较完备的理论基础,并具有1~2处独特的创新点。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献

[1]Stockham T G. Image processing in the context of a visual model[J]. Proc. IEEE, 1972, 60(7): 828-842. [2]Seow M J, Asari V K. Ratio rule and homomorphic filter for enhancement of digital colour image[J]. Neurocomputing, 2006, 69(7): 954-958. [3]LIN Ying. Fog-removing processing of image through Homorphic filtering based on wavelets transformation [J]. Journal of Longyan University, 2008,6:011 [4] Oakley J P, Satherley B L. Improving image quality in poor visibility conditions using a physical model for contrast degradation[J]. Image Processing, IEEE Transactions on, 1998, 7(2): 167-179. [5] Tan K K, Oakley J P. Enhancement of color images in poor visibility conditions [C]//Image Processing, 2000. Proceedings. 2000 International Conference on. IEEE, 2000, 2: 788-791. [6] Tan K K, Oakley J P. Physics-based approach to color image enhancement in poor visibility conditions[J]. JOSA A, 2001, 18(10): 2460-2467. [7] Kim T K, Paik J K, Kang B S. Contrast enhancement system using spatially adaptive histogram equalization with temporal filtering[J]. Consumer Electronics IEEE Transactions on, 1998, 44(1): 82-87. [8] Stark J A, Fitzgerald W J. An alternative algorithm for adaptive histogram equalization[J]. Graphical Models and Image Processing, 1996, 58(2): 180-185. [9] Stark J A. Adaptive image contrast enhancement using generalizations of histogram equalization[J]. Image Processing, IEEE Transactions on, 2000, 9(5): 889-896. [10]Kim J Y, Kim L S, Hwang S H. An advanced contrast enhancement using partially overlapped sub-block histogram equalization[J]. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on, 2001, 11(4): 475-484. [11]Reza A M. Realization of the contrast limited adaptive histogram equalization (CLAHE) for real-time image enhancement[J]. Journal of VLSI signal processing systems for signal, image and video technology, 2004, 38(1): 35-44.

3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注 1-5~1-10 查阅参考文献,了解课题要求,完成开题报告 1-11~ 1-30 完成并上交开题报告,并开始进行系统总体设计。

1月30日前上交开题报告 2-1~2-28 深入学习指导教师提供的相关工作的介绍及文献,并根据自身理解查阅必要的文献。

3-1~3-14 学习总结现有工作的,寻找改进点。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图