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光伏电站光伏板故障定位系统及实现任务书

 2020-06-23 09:06  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

随着光伏发电技术的进步和光伏发电并网运行规模的增大,光伏电站的优化、改善和运行成本等问题严重制约了光伏发电的发展。

其中光伏阵列由于占地面积大、分布广泛,容易出现光伏电池组件”裂片”、”线路老化”和”热斑现象”等故障,并网逆变器则容易出现过压、过流、功率管短路和开路等故障。

这些严重影响到光伏电池组件的寿命和光伏电站的安全稳定运行。

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2. 参考文献

[1] 沈才良.光伏电站故障监测系统的设计与实现[D].哈尔滨工业大学, 2015. [2]易伟.光伏电站设备故障检测与诊断方法研究[D].电子科技大学, 2013. [3]马聪. 大型光伏电站故障检测与控制技术[D]. 山东大学, 2016. [4]冯博.太阳能电池片表面裂纹检测算法的研究与实现[D].吉林大学,2014. [5]张铮,薛桂香,顾泽苍.数字图像处理与机器视觉.北京:人民邮电出版社,2010. [6]J.R.Parker,景丽[译].图像处理与计算机视觉算法及应用(第二版).北京:清华大学出版社,2012. [7]刘海波,沈晶,郭耸.Visual C 数字图像处理技术详解.北京:机械工业出版社,2010. [8]詹青龙,卢爱芹,李立宗,蔺媛媛.数字图像处理技术.北京:清华大学出版社,2010. [9]鄂维南.多尺度模型的基本原理.北京:科学出版社,2012. [10]朱虹.数字图像处理基础与应用.北京:清华大学出版社,2012. [11]张鑫.车牌识别方法研究.江苏科技大学,2016. [12]何雄飞,哜思慧.图形图形处理.成都:西南交通大学出版社,2010. [13] H.Zia , N.Harris,G.Merrett,M.Rivers. Predicting discharge using a low complexity machine learning model. Computers and Electronics in Agriculture, 118 (2015) :350#8211;360. [14] M.Langkvist,L.Karlsson, A.Loutfi. A review of unsupervised feature learning and deep learning for time-series modeling, Pattern Recognition Letters, 42 (2014) :11#8211;24.

3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注 2017.12.22 确定题目 2017.12.23 -2018.1.13 查阅参考文献,了解课题要求,完成开题报告 2018.1.13-3.25 完成应用程序的总体设计(包括整个应用程序的模块划分) 3.28-4.8 完成应用程序的详细设计,包括程序的流程图,每一个模块的编程,图像处理的相关算法的比较和深入研究 编程环境Microsoft visual Studio 4.9-5.8 对图像处理的算法进行编写和做算法的优化处理 编程环境Microsoft visual Studio 5.8-5.22 对应用程序进行详细编写,并完成程序的调试和验证 编程环境Microsoft visual Studio 5.22-5.28 着手毕业论文(设计)的撰写工作 5.29-6.9 完成论文的初稿,并通过电子邮件发给指导老师初审 完成英文翻译 6.10-6.12 按指导老师意见修改论文并定稿打印装订 递交论文和英文翻译 6.13- 准备毕业论文的答辩,包括答辩演示文稿等

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