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基于大数据挖掘的医疗仪器计量数据分析任务书

 2020-06-23 09:06  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

医疗仪器的计量数据是海量、复杂、甚至是实时的,作为一种重要的资源,对它价值的挖掘利用具有非常重要的意义。不同种类的医疗仪器、同种不同批次的医疗仪器之间的质量好坏都存在一定的差异,很难通过传统的简单数据分析去发现。

如何对这些医疗仪器的计量数据进行有效的挖掘,从中发现具有价值的信息,帮助企业创造更大的价值,帮助设备维护人员更好的维护设备是本课题的研究重点。

通过在linux计算机上搭建Spark Hadoop大数据计算分析平台,在取得医疗仪器设备检测及运维数据的情况下,对这些数据进行有效、快速、准确的数据挖掘,最后对其医疗仪器计量进行质量有效评估,从而帮助设备生产商对仪器进行改进和跟踪运维。

2. 参考文献

[1] 苏鹏等.基于python的大型医疗设备成本效益分析软件的开发[d].上海交通大学2014

[2]trietsch, d. and k.r. baker, pert 21: fitting pert/cpm for use in the 21st century.international journal of project management, 2015. 30(4): p. 490-502

[3].kelley,j.e.,the critical path method: resources planning and scheduling.. 1963, prentice-hali. p. 347-365

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3. 毕业设计(论文)进程安排

2017.11.21-

2017.12.20

选题,参阅参考资料,了解毕设的相关内容

2017.12.21-

2018.1.10

写开题报告

2018.1.11-

2018.2.15

开发环境的搭建,做好系统开发的准备工作

2018.2.16-

2018.4.20

系统的开发

2018.4.21-

2018.5.31

系统的调试、改进,开始写论文

2018.6.1-2018.6.4

系统最后测试,论文的撰写

2018.6.5

软件答辩

2018.6.6-

2018.6.11

完善论文,交给指导老师初审,并最终定稿

2018.6.12-

2018.6.13

准备答辩,完成答辩ppt

2018.6.14

论文答辩

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