1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 一、选题背景 深度学习是近十年来人工智能领域使用最为广泛的技之一。

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析等诸多领域都取得了令人满意的成果。

特别在图像识别领域取得了巨大的成就，具有非常重要的研究意义。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

要解决的问题： （1）深度学习的理论研究还不够充分，深度学习的有效性还缺乏严格的证明，如对比散度算法，并没有获得充分的研究，其收敛性等问题并不明确。

（2）在数据量比较大的情况下，深度学习算法虽然有准确率的优势，但相比传统算法速度比较慢。

如何提高算法的效率，需要编程人员较高的编程水平，并且模型的质量受限于编程人员的经验。