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旅游热点推荐分析系统及实现文献综述

 2020-06-23 08:06  

一﹑系统开发的背景及意义 互联网技术的快速发展,虽然给人们带来丰富的信息资源和便利,同时也产生”信息过载”的问题,旅游者在缺乏相关知识和充裕的时间下,很难对海量信息做出恰当评估和准确选择。

信息推荐系统被认为是解决信息过载的有效工具,其本质就是对信息进行过滤,过滤大量无用的冗余数据,并帮助用户准确地筛选出有用的信息。

近年来,推荐系统已经成为一个热门的研究领域,并且越来越多的应用于电子旅游业。

随着旅游业的深入发展,游客己经变得日益成熟和理性,旅游需求也变得更加多样化,客观上使 得向需求各异的游客提供所需要信息的难度和深度加大,同时其必要性也越来越明显。

旅游信息推荐系统的出现,正是将旅游业与信息技术相结合的一种体现。

它能够极 大地提高旅游业的服务水平、经营水平和管理水平,从而加快旅游业发展的步伐。

自20世纪90年代中期地一片协同过滤论文的发表,标志这推荐系统成为一个新的研究领域。

推荐系统在电子旅游域的广泛应用和大量的学研究表明,旅游推荐系统已经成为一个热门的研究领域。

旅游场景中的用户兴趣点很难确定,会随着季节、天气用户属性等变化而变化。

这些特点导致传统的信息检索并不能很好的满足用户需求,所以旅游推荐系统应运而生。

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