基于OpenCV的智能车牌识别系统设计与开发任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着人工智能的快速发展,机器学习结合图像识别技术已广泛应用到生活的各个方面。

车牌识别技术就是两种技术在智能交通领域的典型应用。

本系统基于opencv,设计和开发了一个车牌智能识别系统。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 按照软件工程的方法,实现系统的设计、编码及调试。

要求系统界面友好,主要功能完整、正常运行。


2. 查阅参考文献不少于15篇,其中英文文献不少于3篇,每篇文献书写200-300字文献摘要(装订成册,带封面)
3. 按期提交至少1500字开题报告(“设计目的及意义”800字以上,“基本内容和技术方案”400字以上,进度安排尽可能详细,合理)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1)2019/1/19-2019/2/28:确定选题,查阅有关的参考资料并完成开题报告;翻译英文资料(不少于5000汉字),并交予指导教师检查。


2)2019/3/1-2019/4/30:熟悉所选用的开发平台,运用所学的软件设计理论,完成整个系统的架构,进行系统的编码、调试、集成、测试工作。

其中第10周左右进行毕业设计中期检查,需要提交论文前三章和毕业设计框架。

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4. 主要参考文献

[1]杨莉. 基于OpenCV的车牌识别系统研究与实现[D].湖南大学,2017.

[2]曾泉. 复杂背景下基于OpenCV的车牌识别系统研究[D].广东工业大学,2016.

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