基于云辅助技术的车联网数据分发方法设计与实现任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

传统的基于dsrc通信架构难以满足车联网数据传输的服务质量需求,通过移动网关将数据上传至服务器,由服务器决策传输给目标车辆,可以扩大数据广播域,极大减少数据远程传输时延。云计算的发展为解决车联网架构中数据传输问题提供了新思路,云计算的主要思想在于:将某些复杂和本地难以处理的工作委托给云端,由云端处理完将结果传回给本地。当前研究大多数解决车辆如何将数据传输到云端,然而,云端如何将数据可靠地分发到目标车辆的研究较少。本课题拟研究基于云辅助技术的车联网数据分发方法,云端根据应用需求计算接收数据的网关车辆,网关车辆收到数据后将数据快速分发到该路段所有车辆,通过该方法的实现,云端能够快速可靠地将数据传输到目标车辆,满足车联网中相关的应用需求。

设计内容:

1.在omnet 和sumo环境下搭建交通场景和网络架构;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅15篇文献,每篇用自己语言总结并书写200-300字文献摘要;

2、每周填写300字周记,完成800字开题报告;

3、完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1、2019.1.1-2019.2.28:阅读文献,熟悉模拟软件omnet ,sumo和veins架构,搭建交通和网络环境,外文翻译并撰写开题报告;

2、2019.3.1-2019.4.30:根据论文思路设计通信方法,实现通信协议,完成系统测试和完善;

3、2019.5.1-2019.5.25:撰写和修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

[1] 毕远国,车载ad hoc网络媒体访问控制与信息广播技术研究[d]. 东北大学, 2010.

[2] lyu f,zhu h, cheng n, et al. abc: adaptive beacon control for rear-end collision

[3] avoidance in vanets[c]//2018 15th annualieee international conference on sensing, communication, and networking(secon). ieee, 2018: 1-9.

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