内河船舶异常轨迹实时探测方法研究与实现任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

  1. 通过阅读相关文献,熟悉AIS数据、Spark平台、面向密度的聚类算法、面向流数据的聚类算法等相关知识,依据内河船舶航行特点,设计基于Spark的船舶异常轨迹实时检测算法;

  2. 在Spark平台上,实现所设计的算法,并验证其正确性与有效性。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);

2.认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;);

3.完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1.2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;

2.2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;

3.2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;

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4. 主要参考文献

[1] lei p r. a framework for anomaly detectionin maritime trajectory behavior[j]. knowledge and information systems, 2016,47(1): 189-214.

[2] brandsaelig;ter a, vanem e, glad i k.cluster based anomaly detection with applications in the maritime industry[c].proceedings of the international conference on sensing, diagnostics,prognostics, and control (sdpc), 2017: 328-333.

[3] radon a n, wang k, glauml;sser u, et al.contextual verification for false alarm reduction in maritime anomalydetection[c]. proceedings of the ieee international conference on big data,2015: 1123-1133.

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