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微博用户情感分析方法研究与实现任务书

 2020-02-18 05:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

微博以其简约、高效和快捷等特点,成为目前网络上覆盖率极高的一种交流形式。

网络上产生的海量微博不仅反映了一些事件信息,同时也附加了用户对事件的情感表达。

因此,我们在对用户微博进行情感分析的基础上,从该平台挖掘出有用的情感信息,构建微博情感分析与预测系统。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1)首先基于Lucene构造出情感词典;然后对微博进行分词,识别出观点句和对象主体;再者为此微博进行情感打分,从而得到用户对某对象主题的情感倾向;最后进行情感预测。

2)要求按武汉理工大学理工类本科生毕业论文撰写规范撰写毕业论文,论文字数不少于10000字,参考文献不少于15篇,其中近五年英文文献不少于2篇;并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面)。

3)遵守毕业设计的纪律,每周向指导教师汇报毕业设计有关情况,并按时撰写毕业设计周记;完成800字开题报告。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1)2019/1/14—2019/1/22:查阅参考文献,明确选题;

2)2019/1/23—2019/2/22:进一步阅读文献,完成开题报告;翻译英文资料(不少于5000汉字),并交予指导教师检查。

3)2019/2/23—2019/4/30:构造情感词典,进行分词,识别出观点句和对象主体,得到用户对某对象主题的情感倾向,进行情感预测。

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4. 主要参考文献

[1] 王珊,萨师煊. 数据库系统概论(第5版). 高等教育出版社,2014

[2] Lucene3.0 原理与代码分析完整版. http://forfuture1978.javaeye.com

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