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基于Opencv的车牌号识别与数据分析系统的设计任务书

 2020-06-03 10:06  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

随着经济的发展,国内车辆数急剧增长,大学内的车流量也随之变大,这给学校的管理带来了很大的麻烦。若不加以管理统计及合理安置,势必将干扰学校教学、科研活动的正常开展。新系统的建设在方便教职工车辆进出校园、停放的同时,应科学合理的对外来车辆就进行有效管理,尤其是每逢开学季、毕业季等面临的大车流进出。如果投入人力进行一一登记又费时费力,因此通过摄像头获取图像,自动识别车辆号码,并加以分析及分类科学引导和管理,便显得简单异常重要。

基于opencv的车牌号识别,就是通过opencv实现最简单的数字识别,并将数据存入数据库,以供分析,从而有助于校方进行教职工车辆登记与匹配、外来车辆的统计与管理,以及根据车流量对停车位和停车路线进行合理分配。

系统应在车牌识别后的功能应用上有所创新。

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2. 参考文献

参考文献:

[1]张静.opencv2计算机视觉编程手册[d].科学出版社.2013

[2] 陈胜勇.基于opencv的计算机视觉技术实现[d].科学出版社.2014

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3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期

设计(论文)各阶段工作内容

备 注

2016年12月

下达毕业设计任务,明确课题目标和内容

12月

查阅相关资料,编写开题报告

2017年

1月13日前

完成论文开题

1月-2月

细化解决方案,完成系统总体设计

3月

完成数据库设计,各模块设计

4月

程序代码编写,局部模块调试

5月初

合并调试,系统测试

5月中下旬

撰写论文,及其他相关资料

6月

论文定稿,准备论文答辩

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