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基于专业认证的课程评价系统文献综述

 2020-06-02 07:06  

1.1研究的背景和意义 专业认证(Specialized/Professional Accreditation,即专门职业性专业认证)指的是专业性(Professional)认证机构针对高等教育机构开设的职业性专业教育(Programmatic)实施的专门性(Specialized)认证,由专门职业协会会同该专业领域的教育工作者一起进行,为相关人才进入专门职业界从业的预备教育提供质量保证。

它主要对专业学生培养目标,质量,师资队伍,课程设置,实验设备,教学管理,各种教学文件及原始资料等方面的评估,指向一所学校的具体专业或专门学校。

通过专业认证,明确工程教育专业的标准和基本要求,促进各院校和专业进一步办出自己的特色;改善教学条件、增加教学经费的投入,促进教师队伍的建设和专业化发展;发现大学相关专业院系教学管理的薄弱环节,促进建立科学规范的教学质量管理和监控体系,从而提高大学教学管理水平。

1.2目标项目 (1)具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德 (2)具有运用工程工作所需的相关数学、自然科学的能力 (3)掌握计算机科学与技术的基本理论、基本知识 (4)具有运用本专业基本理论知识解决问题的能力 (5)掌握计算机系统的分析与设计的基本方法 (6)具有研究开发计算机软件、硬件的基本能力 (7)了解与计算机有关的法规 (8)了解计算机科学与技术的发展动态 (9)掌握文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法 (10)具有一定的组织能里、表达能力和人际交往能力和在团队中发挥作用的能力 (11)对终身学习有正确认识,具有不断学习和适应发展的能力 (12)具有综合运用理论和技术设计和实施系统的能力 1.3开发技术简介 1.3.1 评价方法简介 现代综合评价方法包括主成分分析法、数据包络分析法、模糊评价法等。

本课题采用的是模糊评价法。

模糊评价通过精确的数字手段处理模糊的评价对象,能对蕴藏信息呈现模糊性的资料作出比较科学、合理、贴近实际的量化评价;评价结果是一个矢量,而不是一个点值,包含的信息比较丰富,既可以比较准确的刻画被评价对象,又可以进一步加工,得到参考信息。

但是当指标集U较大,即指标集个数凡较大时,在权矢量和为1的条件约束下,相对隶属度权系数往往偏小,权矢量与模糊矩阵R不匹配,结果会出现超模糊现象,分辨率很差,无法区分谁的隶属度更高,甚至造成评判失败。

所以在本题目中,我们将把评价的指标分为两层进行改进。

1.3.2 矩阵运算算法简介 矩阵的运算一般采用朴素矩阵相乘算法,因为这个算法思想明了,编程实现简单。

时间复杂度是Θ(n^3),当数据的量级达到一定程度时,时间耗费严重,所以将采用改进算法Strassen,它的主要思路是通过拼凑一些间接的项,并利用这些间接的项的加减法相消掉一部分项得到最终答案的。

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