金融业是提供金融商品和金融服务并促进社会上资金流通的特殊行业，整个国民经济以及金融业是否能够快速健康发展很大程度上依赖商业银行的运行状况。作为风险密集型行业，在商业银行的日常运营以及相关部门对其的监管过程中不良贷款问题始终是无法回避的部分。随着国内经济发展趋势放缓、政府持续推进供给侧结构调整，商业银行不良贷款率开始呈现迅速且持续的上升趋势，在全国金融工作会议上不良贷款被列为八大风险之一，不良贷款问题日益受到国家的重视.

从已知数据来看，中国商业银行不良贷款率2017年全年稳定维持在1.74%的水平，和2016年末相比并未发生波动，这一新现象在引发了广泛的争论。当前部分人对于我国不良贷款的发展表示乐观，他们认为2017年不良率与2016年末持平意味着不良贷款已经触顶并将迎来拐点，不良贷款率将会缓慢下降。而另一部分人则提出目前不良贷款率可能只是一次暂时性的回落，未来几年缓慢上升是主调。双方各执己见，均提出了自己的证据。事实上商业银行不良贷款形成原因复杂，影响因素众多，仅凭一两年的数据变化就做出判断略显武断。因此本文将从两个不同的角度研究商业银行的不良贷款问题：银行微观因素和宏观经济因素。这一方面有助于更好地认识和解决不良贷款问题，也可以为上述争论提供新的证据，对不良贷款的发展趋势做出合理预测。

国内外学者的研究方向具有相似性，都聚焦于宏观经济因素和微观经济因素对商业银行不良贷款的影响。存在差异的是不同的指标选取，因此研究其实大同小异，研究方法也存在一定差异。从整体来看，关于不良贷款的理论经过这么多年的创建和发展已经十分成熟，但是针对我国新常态下的经济新环境，本文将在国内外研究现状的基础上用实证分析检验上述理论的适用性。

本文主要采用文献研究法、案例分析法以及多元线性回归模型以及VAR模型为主要方法。文章的结构安排如下：

第一章介绍研究背景和研究意义，分析梳理现阶段研究现状寻找有参考价值的理论基础。

第二章对商业银行不良贷款进行界定和分类，同时介绍不良贷款的理论基础，为本文研究奠定基础。

第三章简要介绍了我国不良贷款的近况和分布特征。

第四章研究了不同层次因素对我国商业银行不良贷款影响的传导机制和理论基础。运用多元线性回归模型和VAR模型来实证分析宏观经济因素对不良贷款的影响，以浦发银行成都分行为例，具体分析微观经济因素对不良贷款的影响。

第五章总结研究结论，并针对性地提出政策建议。

实施方案

首先，通过图书馆、中国知网等多种渠道搜集充分的国内外文献资料，掌握相关概念以及最新研究成果。

然后，搜集相关数据，初步建立经济模型。

接着，通过运用多元线性回归和VAR模型方法实证分析我国商业银行不良贷款率影响因素，从宏观、微观两个方面分析我国商业银行不良贷款率的影响因素。

最后，在前期数据及论证的基础上，做出合理预测并针对性地提出有效建议。

进度安排

2017.12.20-2018.1.31，确定论文方向，完成任务书和开题报告。

2018.2.1-2018.2.28，进行外文文献翻译和数据搜集和整理。

2018.3.1-2018.3.31，撰写初稿。

2018.4.1-2018.4.30，根据老师的意见对论文进行反复修改和完善。

2018.5.1-2018.5.20，定稿，准备答辩。

预期效果

完成一篇10000字以上，符合专业要求和学术规范的本科毕业论文。

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