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城镇化对区域碳排放的影响研究——基于STIRPAT模型开题报告

 2022-01-06 10:01  

全文总字数:5844字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

1.1 研究目的

根据第六次人口普查的数据,2010年中国城市化率为49.95%,但是中国的城镇化道路还远远没有结束,有数据显示未来20年中中国城镇化水平至少还有15-20个百分点的提升空间。同时,我国城镇化的发展也将趋于多元化和多因素化。城镇化是目前我国扩大内需,促进经济增长的极大动力。据统计,城镇化对于实现国内生产总值增长和加快产业结构升级都具有积极的正向作用。因此,促进城镇化发展是我国一项重要的战略任务。然而,在我国城镇化发展过程中也伴随着许多负面效应,其中由于能源资源的大量消耗碳排放污染就是一个很突出的表现。为了缓解这一现状,争取人与自然及资源的协调发展。本论文旨在现有研究基础上,通过实证分析城镇化水平对于碳排放的影响大小,从而在此基础上提出减少碳排放,保护环境的措施及政策建议。

1.2 研究意义

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2. 研究的基本内容

随着我国改革开放进程的不断深入,各个地区城镇化水平均有大幅度提高,不少地区已经进入城镇化成熟阶段。但是在城镇化水平提高的同时,能源资源使用效率低下、碳排放量不断增加、环境破坏严重等问题日益突出。研究如何在有效率的协调城镇化发展的同时缓解日益严重的碳排放显得十分必要。论文运用STIRPAT模型对长江经济带11各省区的城镇化水平和碳排放量进行分析,研究城镇化水平对于碳排放的影响程度和作用机制,在此基础上提出减少碳排放量、节约能源资源的措施和政策建议,希望能有利于长江经济带经济与环境的可持续发展。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017.11.20-2017.12.30,确定论文方向,完成任务书和开题报告。

2018.1.1-2018.1.31,进行外文文献翻译。

2018.2.1-2018.2.28,进行数据搜集和整理。

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4. 参考文献

[1]田雪原. 城镇化还是城市化[j]. 人口学刊, 2013, 35(6):5-10.

[2] fan y, liu l c, wu g, et al. analyzing impact factors of co 2, emissions using the stirpat model[j]. environmental impact assessment review, 2006, 26(4):377-395.

[3] 丁胜, 温作民. 长三角地区碳排放影响因素分析——基于ipat改进模型[j]. 技术经济与管理研究, 2014(9):106-109.

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