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房价、工资水平与消费结构——基于宏观数据的实证分析毕业论文

 2020-02-15 08:02  

摘 要

本文通过运用动态面板固定效应模型和随机效应模型对我国近15年30个省份直辖市的数据进行估计,通过采用理论研究与实证研究相结合的方式对房价、工资水平和消费结构三者关系从宏观层面上进行探究,研究对于认清房价增长过快的危害性及提升我国居民生活水平的方式探究具有指导意义。

论文首先研究工资水平对我国城镇居民消费结构影响,并随后加入房价变化这一因素从而更加全面地研究对消费结构的影响。研究结果表明,我国城镇居民的消费结构除受前一期的消费结构惯性影响外,前一期的工资水平和房价也会对消费结构的优化产生显著的正向和负向影响,同时将房价引入模型中,会显著降低工资水平对消费结构的正向影响。文章同时对我国东部、中部和西部地区进行了异质性研究分析,并对不同地区提出了针对性建议。

本文的创新点在于从宏观层面上将房价、工资水平和消费结构三者联系在一起进行研究,同时将区域异质性考虑进去,运用动态面板的固定和随机效应模型对结果进行估计从而得出较为准确的结论。

关键词:房价;工资水平;消费结构

Abstract

This paper estimates the data of 30 provinces and municipalities directly under the central government in recent 15 years by using dynamic panel fixed-effect model and stochastic effect model. The author explores the relationship between housing price, wage level and consumption structure from the macro level by combining theoretical research with empirical research. The research is of guiding significance to understand the harm of excessively rapid housing price growth and explore ways to improve the living standards of Chinese residents.

This paper first studies the impact of wage level on the consumption structure of urban residents in China. And then adding the change of housing price to study the influence of consumption structure more comprehensively. The results show that the consumption structure of urban residents in China is not only influenced by the inertia of the consumption structure in the previous period, but also influenced by the wage level and housing price in the previous period. At the same time, introducing housing price into the model will significantly reduce the positive impact of wage level on consumption structure. This paper also analyzes the heterogeneity of the eastern, central and western regions of China, and puts forward some Suggestions for different regions.

The innovation of this paper lies in that it studies the relationship between housing price, wage level and consumption structure at the macro level. And also taking regional heterogeneity into consideration. By using the fixed and random effects model of dynamic panel to estimate the results and thus draw a relatively accurate conclusion.

Key words: Housing price;Wage level;The consumption structure

目 录

第1章 绪论1

1.1 背景1

1.2 研究的目的及意义1

1.2.1 研究目的1

1.2.2 研究意义2

1.3 研究方法2

1.4 文献综述3

1.4.1 国内文献综述3

1.4.2 国外文献综述4

1.5 本文的创新之处4

第2章 传导机制5

第3章 现状分析7

3.1 工资和居民可支配收入的发展现状7

3.2 房地产行业及房价的现状分析8

3.2.1 房地产市场的发展现状8

3.2.2 房地产市场存在的问题8

3.3 我国居民消费现状10

3.3.1 居民消费水平不断提高10

3.3.2 居民的消费结构不断改变11

第4章 实证分析13

4.1 模型的设定和估计方法选择13

4.2 数据说明和变量选择13

4.3 房价、工资水平对城镇居民消费结构的影响研究14

4.4 分区域的回归结果16

第5章 结论与展望19

5.1 主要结论19

5.2 政策建议19

5.3 不足与展望20

参考文献21

致谢22

  1. 绪论

1.1背景

改革开放以来,我国的经济迅速发展,综合国力也在不断提升,人民的生活水平和幸福感不断增强。习近平总书记在党的十九大上指出,在十八大以来的五年里,我国在经济建设上取得了重大成就,我国特色社会主义已经进入了新的时代,社会主要矛盾由“人民日益增长的物质文化需要同落后的社会生产之间的矛盾”转化为“人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾”。这也标志着我国已到了决胜全面建成小康社会的重要历史时间点,经济发展与建设关乎着国家进步、人民富强。

从经济数量规模上来看,在1978年改革开放开始时,我国的经济规模仅有3679亿元人民币;而我国国内名义生产总值在2017年已经高达82.71万亿元人民币,成为世界第二大经济体,我国经济总量占世界经济的比重也由1978年的1.8%上升到2017年的16%,仅次于美国。经济的蓬勃发展带动我国城镇居民的工资水平稳步提升,职工平均工资从1978年的615元,上涨到2017年的74318元,工资水平的提高促进了我国人民的生活水平的提升,突出表现为消费结构的优化。随着工资水平的提升,人民的温饱问题得以解决后,在娱乐、教育、交通医疗等方面的消费支出随之增加,消费结构得以优化。

然而,随着房价的不断飙升,居民购房的压力越来越大,导致我国城镇居民消费水平和消费结构的各个方面都发生了深刻变化。2003年之前,我国商品房平均每平米价格在两千元左右,长久以来虽然保持上升但并未有大幅度变化。随着我国经济水平的不断发展,我国的房价也开始不断提升,并且增长速度一度过快,相比2003年之前的增加速度有了明显提升,2017年我国商品房平均每平米价格已达到7892元,高房价压力导致社会上出现例如“房奴”、“房叔”等代表性人物。基于我国的传统价值观念以及生活理念,拥有一套商品房是生活的保障之一,房价的不断上升导致居民的生活压力增大,消费结构的优化趋势遭到抑制,使得居民在娱乐、教育、交通医疗等方面的消费支出比例降低。对于城镇居民来说,商品房不仅仅有居住的功能,从另一方面来讲,商品房也有保值品和投资品的性质,从而使得买房、房价成为大众关注的焦点。近年来,我国积极出台政策调控房价,使得房价上升速度有一定抑制,但是趋势不减,仍然影响着城镇居民的消费结构变化。

1.2研究的目的及意义

1.2.1研究目的

在众多学者研究当中,从宏观角度对于房价、工资水平和消费结构的研究主要集中在两者之间的关系上。但是笔者认为随着我国经济的不断发展和房地产的迅速崛起,房价的高低会影响工资与消费结构二者之间的作用关系,如果忽略这一因素将会对实证研究结果产生一定影响,对现实的政策建议也不具有很强的说服力。这时房价有必要作为调节变量加入其中。本文意在研究房价作为调节变量加入后,房价及工资水平对消费结构的影响,通过搜集整理2003—2017年我国省级面板数据进行实证分析研究从而得出工资水平及房价是如何影响消费结构变化的。

1.2.2研究意义

我国城镇居民工资水平的稳步提高和各地房价的快速上涨影响着城镇居民的消费结构的变化和生活幸福感的提升,同时也关系着我国经济是否在健康发展,这些重要问题引起了国内外众多学者的关注,同时也进行了大量的相关研究。本文研究房价、工资水平和消费结构三者之间的关系,实际上是通过一个新的视角揭示房地产市场与宏观经济系统以及人民生活水平之间影响和强化的关系。如果房地产市场产生了扭曲必定会对宏观经济产生影响,进而会对人民生活产生深刻的影响。因此,厘清三者之间的关系,对三者的影响关系的研究具有理论意义。

在我国经济不断发展,居民工资水平不断提高且各地房价普遍飙升的大背景下,结合我国国情和传统价值观念,文章从宏观层次对三者之间的关系进行把握。工资水平的提高有利于消费结构的优化,而房价的持续上涨在一定程度上恶化了我国居民的消费结构。在房价开始快速升高的同时,政府部门也通过出台一系列的土地政策、信贷政策等努力抑制房价,但是实施的效果并没有达到预期的水平,原因是地方政府可能存在执行动力不足的情况,即对于房价上升对居民消费结构影响认识不够深入,认为工资水平的稳步提高情况下,房价上升也属于正常的供需要求,是居民生活水平提高的标志。因此通过进一步研究工资水平及房价对消费结构的影响,利用最新的数据建立模型对房价、工资和消费结构进行实证,对于找到调节平衡、科学引导房价健康发展的方法从而优化居民消费结构、提升人民生活水平并推动我国经济进步具有现实意义。

1.3研究方法

针对本文的研究思路和研究内容,文章运用了理论分析法、对比分析法、实证分析法等多种研究方法,以求从相对较为全面的角度分析研究问题,使得文章的结论更加的可靠可信。具体研究方法如下:

(1)理论分析法。

改革开放之后,我国经济迅速发展,人民生活水平日益提高,对于收入水平与人民生活水平关系的研究得到了广大学者的关注,尤其是2003年后,我国房地产经济迎来了春天,众多学者在我国房地产市场化改革后开始对我国房地产市场进行了不间断的研究。随着房价的不断提升,房地产价格成为我国房地产经济的一个风向标,对居民的消费结构方面产生了深刻的影响,成为研究的热点。文章结合学者们的研究成果,在文献综述部分对目前的研究现状进行了总结和分析,有助于增加我们对现状及问题的理解程度,对研究内容的现状有更加全面的理解,厘清问题的重点和难点,从而确定文章的研究思路和研究视角,并通过对理论基础的梳理得到理论支撑,在原基础上充实相关的理论并提出个人观点。

(2)对比辩证法。

在研究中文章充分利用国家统计局统计数据、中国统计年鉴及各类数据库数据,从我国城镇居民工资、商品房每平米销售价格、分类别城镇居民人均消费支出等方面对我国各省份的三者现状进行描述,并通过制表制图对比不同时间我国的各类指标变化进行辩证分析。

(3)经验观察法。

结合对比分析法,在我国城镇居民工资、商品房每平米销售价格数据图表中进行直观的观察和经验分析,在文章中引用分类别城镇居民人均消费支出数据并对我国城镇居民的消费现状进行分析,通过定义消费结构从而得到消费结构的优劣判断标准。

(4)实证分析法。

文章中第四章详细地从理论到建模对工资水平及房价对消费结构的影响进行了实证分析研究。运用我国30个省份直辖市近15年的数据,建立相应的计量模型,通过运用动态面板固定效应模型和随机效应模型从实证方面得出相关结论。

1.4文献综述

1.4.1国内文献综述

改革开放以来,众多学者围绕着我国经济的发展和人民生活的提升做出了研究;随着近年来房价的不断攀升,越来越多的学者开始关注房价对工资或消费结构、人民生活水平的影响并进行了相关的研究和分析,但是因为年份和样本等选取的不同以及研究方法的差别,导致研究结果有一定的差异性。

国内学者对房价和居民消费的研究:谢洁玉等通过使用中国城镇住户调查数据进行实证分析,经过研究得出房价显著抑制了城镇居民消费的结论,并在进行异质性分析时发现消费抑制效应与购房行为的差异相一致[1]。刘颜等通过采用2003-2016地级市面板数据进行实证分析,得出房价的上升虽然会增加有房居民的财富,但在总体上对居民的消费支出呈现抑制作用的结论[2]。邓建等运用生命周期—永久收入(LC-PIH)这一消费分析框架,通过加入信贷传导机制,证明了伴随着信贷市场的发展,缓解房价波动对消费的影响可以通过放松流动性约束、促进跨期消费替代效应的方法[3]

国内学者对房价和工资的研究:王芸通过建立动态面板固定效应变截距模型,得出房价的上升速度与工资增长速度存在着正向增长的关系,并且工资的增长速度高于房价的上升速度[4]。张巍等运用中国城镇住户微观数据进行理论与实证研究,认为房价升高会从“生活成本效益”和“闲暇替代效应”两个方面使得当地居民的平均工资水平显著提高[5]。张小滨研究表明房价的上升会推高劳动力的价格,并对劳动力和资本要素进行重新配置[6]

1.4.2国外文献综述

随着各国经济不断发展,国外学者对于房价、工资收入及消费结构两两关系也进行了深入的研究,研究方法和结果各有不同。Mayock和Tom通过建立经验模型,得到与住房成本高相关的工资溢价相对较高[7]。Brasington和David M.等通过结合空间统计学,研究发现收入对房价的弹性为-0.23,降低了房价的价值[8]。John Y. Campbell和João F. Cocco通过运用英国微观数据得到不同年龄阶段居民的消费对房价上涨的响应不同,而且区域房价的变化会影响区域消费的增长[9]。Katya Kartashova和Ben Tomlin通过利用债务的直接使用信息,确定了房价增长与同时发生的非住房消费总量增长的非平凡部分相关[10]。Marcos Chamon和Eswar Prasad通过使用1995至2005年中国家庭层面的数据发现,在我国居民整个生命周期中,虚拟的消费缺乏平滑化,私人负担如住房、教育和医疗保健支出的不断增加,从而解释了为什么我国家庭会在收入快速增长的情况下推迟消费[11]

1.5本文的创新之处

因各国国情不同,国外学者对于房价的研究较少;我国国内学者对房价和工资之间、房价和居民消费之间的研究成果众多,但将三者关系放在一起进行的研究甚少,且仅就工资水平和消费结构之间关系的研究成果也较少。本文的创新之处在于将房价、工资水平和消费结构三者联系在一起进行研究,并使用动态面板的固定效应模型和随机效应模型对全国整体结果进行估计,同时在此基础上进行区域异质性分析,运用固定效应模型和随机效应模型对我国东部、中部和西部地区分别进行回归从而得出较为全面的结论,以此提出相关具有针对性的政策建议。

  1. 传导机制

在现实生活中,不同的家庭有着不同的收入水平和财富持有量,而且部分家庭可能拥有两套及以上的房产,部分家庭拥有一套房产,还有一部分家庭暂时还没有房产,同时有些拥有房产的家庭仍在考虑再购买新的房产。而不同家庭的收入水平也不尽相同。所以对于不同的家庭来说,房价和工资水平的变化会对其消费结构产生不同的影响。Ludwig和Sløk的研究提出,房价的上涨会通过实现的和未实现的财富效应、信心效应和流动性约束效应增加消费者的消费,也会通过预算约束效应和替代效应抑制消费者的消费,而最终的房价对于消费的影响取决于双方力量的对比[12]

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