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毕业论文网 > 文献综述 > 经济学类 > 经济学 > 正文

基于非经向距离函数的经合组织国家(OECD)绿色经济分析文献综述

 2020-04-19 09:04  

1.目的及意义

(一)研究目的与意义

当前,从世界经济发展来看,已经进入后危机时代,既我们所说的新常态,世界经济运行目前还处在下行和衰退的高风险中,所以必须把发展绿色经济作为应对经济衰退、环境恶化和气候变化等多重危机的重要对策。当前大部分国家处于工业化和城镇化的阶段,由于这一过程的能源需求和消费需求是刚性的,再加上排放和全球变暖,世界经济体必须要加强节能减排,走绿色发展道路。

本论文研究在给定时间范围内经合组织(OECD)能源绿色发展指数的测度。在考虑经济主体的经济时,经济增长和经济是密不可分的,然而,并非所有的增长都是可持续的,从长远来看,一些增长对经济是不利的。能源是经济发展的动力,因此能源的绿色发展是经济持续健康发展的重要保障。能源绿色发展的理论框架和实践已经成为政策制定者政策讨论中不可或缺的研究课题。绿色发展是一种创新经济发展模式,包括精神和生态环境承载能力的约束,努力实现可持续发展与环境保护的主要焦点。当前世界大部分国家在能源、交通、林业等几乎所有主要经济领域都将绿色发展放在优先地位。本研究主要探索经合组织国家的能源绿色发展指数测度,探究经济发展中的期望产出与非期望产出对经济绿色发展的影响。

(二)国内外研究现状及分析

对能源绿色发展效率评价的相关研究一直是学界的热点,国内外现有研究主要呈现以下几个趋势: 第一,由单要素指标研究转向多要素指标研究。一些学者基于单要素考察了人力资本、技术研发、经济周期、内生创新、经济结构等因素对能源效率的影 响( 史丹,2006; 尹宗成 等,2008; 齐志新 等,2007;杨继生,2009) 。单要素指标只是简单地将能源投入与有用产出相比,无法全面涵盖效率的全部内涵。在新古典生产理论框架下,一些学者将资本、劳动力和能源作为投入要素纳入绿色发展的分析中,对不同研究对象的全要素及影响进行测度和实证分析( Boyd et al,2000; Chan et al,2000; Conrad,2000; 魏楚 等,2009;曾胜 等,2009; 孙广生,2011) 。第二,由仅考虑期望产出转向同时考虑期望产出和非期望产出。Fare 等( 2007) 、Swinand 等( 1998) 、 Seiford 等( 2002) 从生产端将非期望产出纳入发展效率评估,Chambers 等( 1996) 、Chung 等 ( 1997) 从产出端将非期望产出与期望产出一 起引入生产过程。将非期望产出引入能源效率才是真正意义上的能源环境效率。第三,衡量非期望产出的指标由单个指标转向多个指标。研究初期,大多数学者选择 CO2、SO2、废水和固体废弃物等单个指标表示非期望产出,后来越来越多的指标或者合成指标被用来衡量非期望产出( 涂正革,2008; 陈诗一,2009; 王兵等, 2010;张伟 等,2011; 孙广生 等,2012; 林伯强 等,2015) 。第四,数理研究方法不断改进。全要素生产率下对生产前沿的估计有非参数形式数据包络分析( DEA) 和参数形式随机前沿分析( SFA)两种方法,其中非参数 DEA 模型中的 距离函数从谢泼德距离函数到方向性距离函数 再到非径向方向距离函数的不断改进,对能源环境效率的估算更贴合实际。现有国内外文献对能源环境效率的研究逐步深入,尤其是将污染(环境规制)纳入全要素能源效率中,真正意义上实现了对区域节能减排绩效的评估。综观国内外研究发现:第一,对于非期望产出的界定存在很大的差异,不同指标测算的能源环境效率也存在差距。针对地域特点选择多种不同的污染物指标来表示非期望产出,有的放矢地刻画不同区域节能减排的核心问题还有待深入。第二,讨论能源效率的大部分文献将视角集中在单个国家层面或者经济发达国家。

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2. 研究的基本内容与方案

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(一)研究内容

本论文研究在给定时间范围内经合组织(OECD)能源绿色发展指数的测度。

利用经合组织(OECD)国家的能源、资本、劳动、期望产出和费期望产出的数据考察经合组织国的绿色发展指数。根据激励函数的定义,在给定的投入水平下,以最小的非期望产出(污染)来生产更多的期望产出。定义投入向量为X,期望产出Y ,非期望产出,即污染产出向量为b。3个向量分别是投入、经济 产出、污染排放。投入X表示劳动力L、资本存量K和能源消费E,而经济产出指地区生产总值Y。

(二)采用的技术方案

本研究采用非径向距离函数(NDDF),越来越多的污染排放物,如二氧化硫、固体废弃物,废水和二氧化碳排放,而不是只使用一个污染物在生产中的影响。这是绿色发展绩效研究中一个有效的模型,这个模型深入研究了绿色增长和发展的概念。由于期望产出和不期望产出同时产生,非径向距离函数(NDDF)将会增加增加期望产出。在模型中,对各个变量赋予不同的权重,作出线性规划,研究资本、劳动和能源所带来的期望产出和非期望产出,以此来反映经济的绿色发展指数。

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