运用直觉模糊集研究“互联网 ”背景下电子商务对农村产业结构调整的影响

原文作者：Wu Jing and Tian Jie. 单位：Hebei GEO University, School of Economy and Trade. Shijiazhuang, Hebei, China.

摘要：中国仍然是世界上农业大国之一，也是世界上互联网发展最快的国家之一。互联网在农村腹地的进一步深入和渗透，表明互联网与农村的结合已经具备了技术基础。以互联网为媒介的农村经济转型是农村未来发展的方向。本文从农村互联网发展现状出发，在对“互联网 ”进行诠释的基础上，探讨农村电子商务发展的理论与实践应用。我们利用直觉模糊集算子对决策相关的多属性问题进行建模，以估计电子商务对行业的影响。本文提出了产业转型的测度方法，证明了“互联网 ”电子商务对农村商业文明、产业结构和经济结构转型产生了巨大影响。这种稳定和持久的影响可能成为技术经济的新范式。这对形成以信息为媒介的“四个现代化”联动机制，创新农村经济发展的传统路径，实现农村经济的快速增长具有重要意义

关键词：农村电子商务；产业结构；转型；人工智能(AI)；“互联网 ”；模糊集

1.引言

中国仍然是世界上农业大国之一。由于各种历史和现实因素的影响，“三农”问题尤为突出，到目前为止还没有完全解决。它不仅面临着农业现代化问题，还面临着城乡二元结构固化和异化问题，还面临着大量农民的城市转移和市民化问题。平衡上述问题的一条思路是实现农村要素的现代化和重构，实现农村经济发展由“扶养型”向“自养型”转变，从而解决农民就业、农村发展和农业发展问题。中国仍然是世界上互联网发展最快的国家之一[1-3]。截至2015年12月，中国农村网民占网民总数的28.5%，达到1.94亿人。与2014年底相比，新增1693万人次，增长8.9%。据统计，中国农村人口高达7亿，约占全国人口的一半。统计分析表明，农村互联网普及率不断提高。从2008年到2015年，互联网普及率从11.7%上升到28.5%。互联网在农村腹地的进一步深入和渗透表明，互联网与农村地区的结合已经具备了技术基础[4-7]。直觉模糊集作为一种寻找不确定性的成功工具，得到了广泛的应用。在[8]中应用了更多的直觉模糊环境下的多场景群决策方法。该模糊模型在各种决策标准下对变量及其情景进行排序。数据分析的环境不属于参数和线性方法学依赖的方法来评估一致群体的相对能力。对于每个模糊环境，都利用梯形直觉模糊数的密度。Roan等人[9]提出了一种独特的表示直觉模糊的模型，并提到了它在决策策略中的各种应用。Roopa等人[10]利用基于模糊规则的模糊网络对血栓进行定位。

2. 基于“互联网 ”的相关研究

2.1互联网背景

2.1.1互联网技术的快速发展已成为“互联网”的重要媒介

互联网模式的增强带动了整个互联网行业的发展，其自身的特点也为其他行业的发展找到了出路。巨大的互联网用户所隐藏的无限商机，以及互联网技术能够快速与其他行业融合的特点，推动着当今方法论的不断创新与实践。它促进了新兴产业的快速发展。通过与其他产业的融合，加快产业转型升级，对人类的生产、生活行为和思维方式产生革命性影响。在这种情况下，“互联网 ”的概念应运而生[10-12]。

2.1.2企业的进入和推广是“互联网 ”迅速普及的催化剂。

由于阿里巴巴集团在商业领域的巨大影响力，或许它在农村地区的战略布局立即引起了全社会的高度关注。依靠低成本的优势和信息技术的主要网络交易平台阿里巴巴集团从广大农村地区农村互联网业务出现在中国,和新的经济形式,如淘宝村,淘宝城,甚至形成了淘宝县。阿里巴巴集团农村电商的战略布局如图1所示。

图1 农村电子商务的战略布局

2.2“互联网 ”的内涵

“互联网 ”通过优化生产要素和更新商业体系、重构商业模式等方式实现经济转型升级。“互联网 ”作为一种新的经济形态，可以通过自身的信息技术优势，推动经济转型和优化升级[13-15]。“互联网 ”至少有三个层次的含义:

创建链接，首先将互联网与传统行业连接起来，建立合作链接，为传统行业实现互联网创造条件。

优势互补。互联网与传统产业是一种合作关系，全面整合双方优势，互学互鉴，寻求积极的共生互补模式。

深度集成。互联网与传统产业将整体合作，形成相对完善的共生互补模式，促进共同发展。互联网与传统产业的互联互通、优势互补、深度融合，是形成“互联网 ”的三个必要条件[16,17]。

3. 直觉模糊集(IFS)

基于模糊集(FS)的理论最初是由Zadeh[18]提出的，该理论与经典集理论一样，允许隶属函数部分地作用于一个集合。

设A为一个非空集合，则模糊集^ X表示为

^ X = {(a, mu;_X(a))|aisin;A} （1）

其中mu;_X: A→[0,1]表示为隶属函数，mu;_X (A)表示某元素A对集合的隶属函数度^ X在IFSs理论中也提到在集合中没有。因此，A中的IFS^ X可以如下所示

^ X = {(a, mu;_X(a), U_X(a))|aisin;A} （2）

式中:mu;_X(a)和U_X(a)分别表示某元素a对集合X的隶属度和非隶属度;mu;_X: A→[0,1]和U_X: A→[0,1];0le;mu;_X(a) U_X(a)le;1。

另外，一个重要的参数是有用的，称为a到X的不确定度，在IFSs理论中是已知的，如下所示

theta;_X(a) = 1 minus; mu;_X(a) minus; U_X(a) (3)

正如几个金融系统理论所提到的，金融系统理论也发展了一定的形状。当采用线性隶属度函数时，具有重要意义的形状为梯形和三角形，而当引入利用非隶属度函数的函数时，具有重要意义的形状为钟形。

除了模糊理论中提到的形状外，还可以指出单例的特征。一个单例模糊集X，^ X = (x, x )如下图2所示。

语言变量已经被许多作者用来提供不同决策问题的解决方案和变量。

图2 单例直觉模糊数。

4. “互联网 ”背景下农村电子商务促进产业结构转型研究

4.1产业转型测量方法的原理

测量方法有很多种。在测量质朴效果的过程中。我们必须选择和结合测量方法。计量方法的选择应遵循一定的原则，特别是农村电子商务计量方法的选择，促进农村产业结构的转型升级，应遵循以下原则。

(1)适用性原则

(2)合理性原则

(3)可操作性原则

(4)比较性原则

4.2产业转型的测量方法和过程

本文主要采用组合方法进行计量分析，包括投入产出法、常规绩效计量方法和国民生产总值统计方法。传统的计量方法有层次分析法、比率分析法、数据分析法和模糊综合分析法。

4.2.1传统的绩效评估方法

关于绩效考核的研究已有近百年的历史。绩效考核首先应用于项目资金管理，然后逐渐应用于企业管理和人力资源管理。从计量科学的发展历程来看，一般采用层次分析法、模糊综合测度法、主成分分析、数据包络分析、投入产出分析、国民生产总值统计等多指标综合计量方法。

4.2.2测量过程

本文借鉴现有的衡量电子商务发展水平的方法和国民生产总值的理论和方法，结合电子商务促进产业发展的原理和机制，初步制定了表1的指标体系。系统模型由4个测度类别组成，包括7个I类指标和15个II类指标。4测量类别农村电子商务业务的规模和比例在第一产业,农村电子商务的附加值产品及其比例在第一产业,农村固定资产投资的规模和比例的投机在社会固定资产,农村电子商务从业人员人数及其占城镇就业人数的比重，农村电子商务的产出范围及其占GDP的比重。

表1 指标体系对测量的影响

4.2.3测量的实施

根据选定的指标体系，进行数据整理。首先，通过查阅官方统计数据，获取近5年主要经济发展指标数据，作为比较有参考性的基础数据，包括农村电商交易规模、农村电商产品增加值、农村电商固定资产投资规模、农村电商经营规模、农村电商经营规模、农村电商经营规模等。就业人数、GDP等数据。其次，查看各类电子商务发展报告，获取电子商务发展水平相关数据，并进行数据整理。最后编制统计表，输入数据进行计算和测试分析。如图3所示:

图3农村电子商务促进农村工业发展流程图。

4.3产业转型的经验研究

畜牧业电子商务促进农业产业结构转型升级的测度是一个宏观的测度。因此，本文选取了农村电子商务交易额、农村电子商务从业人员数量、农村电子商务产品附加值、农村电子商务固定资产投入规模四个相互关联的I级指标，分析农村电子商务对促进农村产业发展的影响，如表2所示。

表2 农村电子商务发展水平的主要测量指标

4.3.1农村电子商务业务量及其占比占农村市场规模

农村电子商务交易额主要由B2B、B2C和C2C三种交易构成，通过近5年交易规模的发展变化，反映电子商务在农村消费市场规模中所占的比例和贡献。

通过对表3和表4的分析可知:农村电商的交易量在过去的5年里增长了近50倍，发展速度迅猛。农村消费市场规模增长相对缓慢。农村消费市场规模从0.4个百分点提高到16%，表明发展电子商务对激活农村消费市场活力、扩大消费规模具有较大的效率。

表3农村电子商务交易的规模(单位:万亿元)