1. 研究目的与意义（文献综述）

在全球化发展的新时代下，2016年中国旅游业全年接待入境游客达13844万人次，较2015年增长3.5%，实现国际旅游外汇收入1200亿美元。旅游业作为国民经济的重要产业，已成为国家创汇的重要渠道，对国民经济和社会发展的贡献不断增大，对促进城乡建设和民生改善的作用明显提高。因此，旅游业在国民经济和社会发展中占据着重要地位。但是，在旅游业蓬勃发展的同时，各地区则很少关注旅游业的发展效率，增长质量及可持续发展等问题。本文拟利用dea-malmquist指数模型，通过对2004-2016年中国旅游业及31个省、直辖市、自治区的技术进步、技术效率、全要素生产率的实证研究，科学地分析评价我国旅游业的发展效率，探究中国旅游业目前发展的现状，分析旅游业发展出现的问题，并结合新时代下互联网的发展，提出旅游业与互联网融合发展的思考，为今后旅游业的高效持续健康发展提供有益参考。

随着旅游市场竞争日益激烈，我国传统旅游业发展受到极大冲击，为完善旅游业的创新体系，加快技术进步，促进发展方式的转变与产业结构的升级，顺应当今互联网时代的发展, 大力推进旅游产业融合, 从供给层面来看, 有利于推动旅游产业的创新、 旅游产业结构的优化、 旅游产业竞争力的提升和旅游资源的优化配置; 从需求层面来看, 有利于满足旅游消费者日益多样化、 差异化和个性化的旅游消费需求。 因此, 在实证研究的基础上研究互联网时代下的旅游产业融合问题具有重要的理论意义和现实意义。

从互联网驱动旅游产业演化的基本逻辑来看，互联网首先作为一种技术影响旅游者行为，为旅游者获取信息、购买服务、在线支付等提供便利。互联网以其信息优势，为游客带来了攻略、预订、景区实时信息、电子导游、分享等方面的便利，改变了旅游者的产品购买方式（叶芳，2016）。互联网为其收集和整合旅游者信息提供了便利，为其针对旅游目的地优化分销渠道（张朝枝和游旺，2012）。削弱传统旅游中介服务机构———旅行社的垄断地位（朱峰等，2013）并催生了更大规模的旅游在线代理商（向玉成，2016）以及助推旅游企业创新商业模式创造了条件（包富华等， 2013）。供需两端的变化必然导致旅游产业的变化，旅游空间格局、产业集群、旅游地域系统、客源空间、旅游产业结构、旅游制度、旅游目的地文化（李锋，2013）等也发生了变化， 旅游产业以前所未有的规模和速度快速成长，2015年中国在线旅游市场交易规模达到4737.7亿元，同比增长49.6%。然而，从现有研究关注点来看，对互联网背景下旅游产业演化与发展的研究更多地关注于互联网如何影响传统旅游企业，互联网如何在旅游产业和微观企业的应用，如何利用互联网促进传统旅游的转型等领域，对于互联网促进旅游产业演化与发展的内在机制、互联网与旅游产业共同演化与发展的路径等研究缺乏系统且完整的理论构建。在旅游业tfp实证分析的研究领域，朱顺林运用dea法对中国2003年各区域旅游产业的技术效率、纯技术效率和规模效率状况进行了分析，结果显示，中国旅游产业综合技术效率低下的主要原因是各区域纯技术效率低下。张根水、熊伯峰等分析了中国2001年旅游业各个地区旅游业的投入产出有效性，研究表明，地区间的效率差距明显、各地旅游业的规模效益是递增的、旅游业的管理与技术水平落后。陶卓民等人对1999-2006年中国旅游业进行了系统的分析，研究旅游增长与技术进步、技术效率、全要素生产率之间的关系，研究表明年中国旅游业发展的总体效率偏低，未能充分挖掘出现有资源的潜力，旅游投入总量处于规模不经济的状态，现有技术使用的有效程度较低，技术进步的潜力较大。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：首先，文章将提出基于中国旅游业全要素生产率分析的旅游业与互联网融合发展研究的目的及意义，并结合国内外现有成果进行简要综述；其次，对我国2004-2016年间旅游业的相关数据进行简要筛选和处理，运用stata等计量软件对选取数据进行dea模型的分析，根据计算出的各项效率指标分析得出我国旅游业发展的效率特征，进而在实证分析的数据基础上提出新时代下互联网与旅游业融合发展的建议，最后并对文章存在的不足和尚需改进之处进行简要说明。

技术方案：本文在研究过程中应用理论分析法和实证研究法以确保所得结论的全面性、科学性和准确性。在实际的分析和探讨过程中，本文将会运用多种分析方法，大致分为以下几种：

3. 研究计划与安排

第7-8周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需阅读的文献和收集的相关数据，以及建立相应的模型，并用软件进行回归分析。确定方案，完成开题报告。

第9－12周：整理文献，进行文献综述，得出相关理论。统计相关数据，用stata等软件对模型进行回归分析得出所需的线性方程，并完成初稿

第13－15周：根据论文指导老师的意见对初稿进行修改。

4. 参考文献（12篇以上）

[1]何俊阳，贺灵. 中部地区旅游全要素生产率评价及其影响因素分析[j].湘潭大学学报,2015，39（3）：85-90.

[2]毛剑梅，锁箭. 互联网背景下旅游产业的演化与发展：技术驱动视角[j].当代经济管理,2017，39（10）：49-55.

[3]赵金金.环境约束下中国旅游业生产率的变动差异及影响机制[j].山西财经大学学报,2016，38（10）：61-74.