摘 要

新能源汽车产业日益成为我国重要的发展对象，文章利用DEA和多元回归分析计算了我国十八家新能源汽车的上市公司的生产效率，并对其影响因素进行分析。研究结果表明：我国新能源汽车企业生产效率仍处于比较低的水平；总资产、主营业务收入、研发支出和研发人员数量与生产效率呈正相关。文章基于实证结果，提出了可行性的政策建议。

关键词：新能源汽车；生产效率；多元回归分析；影响因素

Abstract

The new energy automobile industry has increasingly become an important development target in China. This article uses DEA and multiple regression analysis to calculate the production efficiency of the listed companies of 18 new energy vehicles in China, and analyzes the influencing factors. The research results show that the production efficiency of China's new energy auto companies is still at a relatively low level; the total assets, main business income, Ramp;D expenditure, and number of Ramp;D personnel are positively correlated with production efficiency. Based on empirical results, the article proposes feasible policy recommendations.

Keywords: new energy vehicles； production efficiency ；multiple regression analysis ;influencing factors

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景与问题的提出 1

1.2研究的目的和意义 2

1.3 研究方法和研究思路 2

1.3.1研究方法 2

1.3.2研究思路 4

1.4研究创新与不足 4

第2章 国内外研究 5

2.1国外研究现状 5

2.2国内研究现状 5

第3章 新能源汽车生产效率概念 7

3.1概念说明 7

3.1.1生产效率 7

3.1.2新能源汽车定义 7

3.2新能源汽车及其产业发展现状 8

3.2.1国内新能源汽车企业发展现状 8

3.2.2政府政策支持 9

第4章 实证研究及结果分析 10

4.1数据和变量说明 10

4.2相关性分析 11

4.2.1生产效率与总资产双变量分析 11

4.2.2主营业务收入与生产效率双变量相关性分析 12

4.2.3生产效率与研发支出双变量相关性分析 12

4.2.4生产效率与研发人员数量的双变量相关性分析 13

4.2.5主营业务收入与研发人员占比的双变量相关性分析 14

4.3回归分析 14

4.3.1 描述性统计 14

4.3.2回归分析 15

第5章 结论与展望 17

参考文献 19

致 谢 20

第1章 绪论

1.1 研究背景与问题的提出

不可再生能源对每个国家来说都是举足轻重的，因为它们属于战略资源的一种，其中最特别最重要的就是石油资源。近年来，由于全球石油产量不断增加，石油短缺导致原油价格继续上涨。虽然中国幅员辽阔，石油、煤炭和天然气三大资源储量却大不相同。除了大量的温室气体排放和环境污染外，改变和升级中国当前能源消费结构已经成为当下急需解决重要任务之一。值得一提的是中国的石油开采量在数量是远远落后于世界平均水平的。

到目前为止，中国汽车工业经历了60年的发展，已经建立了相对完整的产业结构。在国际市场上，中国已变成仅次于美国和日本的世界第二大生产国，并且在消费上仅次于美国。然而事实上，在传统的汽车工业中，中国没有优势，因为我国和老牌汽车工业强国差距相对较大，因为中国汽车工业的知识产权不能支持中国汽车工业的发展。因此，汽车工业虽然是中国的支柱产业之一，但很难在国际市场上立足，不能占有一个良好的竞争地位。然而，在新能源汽车产业中，中国和其他工业发达国家几乎同时起步，新能源和传统汽车之间有很大不同，二者之间存在技术转型阶段。因此，新能源汽车产业的发展，是中国提高汽车产业国际竞争力，摆脱汽车制造商的帽子，抢占国际市场地位的黄金机遇。

在全球能源紧缺的大背景之下，各国都在大力支持新能源汽车的研发，以求尽快解决资源问题带来的困扰。在新能源汽车领域，日本居于全球领先地位，目前日本已经构成了的产、学、研一体的研发模式。在2008年，日本汽车研究所把其国内众多的汽车生产商、电池生产商、东京电力公司都联合起来，然后制定了锂电池的生产及安全标准，规定电池的各项性能指标，完善了整个电池产业的生产标准，为后续的充电设施建设提供便利，这样做也有助于电动汽车整车控制系统的不断完善。在日本政府、学术界以及众多企业的努力下，日本在研发领域取得不小的研究成果。以专利数量为指标来看，在纯电动汽车和燃料电池汽车方面，日本的技术专利数量在全球遥遥领先于其他新能源汽车企业发展强国，在混合动力汽车方面，美国、韩国和日本总共在全世界是占有 88.47%的专利数，但日本仍占最多，可以达到36.11%。

在政府的扶持下，我国新能源汽车产业快速的吸收发达国家的发展经验，取其精华，弃其糟粕，将资源进行在尽可能达到的方法结构下合理有效的配置，很有可能在这个行业实现弯道超车，从汽车大国一步一步的真正迈向汽车强国的发展道路。虽说如此，新能源汽车发展遇到的问题是不可避免的。在高速发展的背后，相关扶持政策不完善，配套基础设施较为落后，核心技术缺乏，消费者认可度不高都在阻碍产业的健康发展。

在我国，新能源汽车产业诞生于二十一世纪的初期。早在第八个五年期间，政府就明确提出大力发展电动汽车技术。2001年，新能源汽车研究项目被成功地选为国家“863”重大科技项目，是投入研发最多的项目。2009年，工业和信息化部投入了100亿元以上的政府补贴和40亿元以上的投资成本。我国的新能源汽车产业自加入WTO后，就如同得到了强大的推动力一般，取得了飞速的发展。中国的新能源汽车产。在2010年，《关于加快发展战略性新兴产业的决定》的出台明确了新能源汽车的地位，国务院认定其作为国家战略性新兴产业。

国内汽车市场的需求呈现增长趋势，并且十分旺盛，在我国实行以低碳经济和可持续发展作为发展战略的背景下，新能源汽车有效地解决了传统汽车环境污染以及能源依赖问题，对我国整个汽车产业转型有着重要意义。为了有效促进新能源汽车的发展，提高新能源汽车的生产效率成为非常重要的问题。

1.2研究的目的和意义

对于我国而言，新能源汽车的成长与发展无疑是一个阶段性的机遇期。从产业链理论对其进行分析和考虑，我国通过新能源汽车产业链的不断完善和发展，可以实现我国汽车行业从没有达到的目标。并且汽车产业链完善的同时，会为我国带来很多增益。但是我们需要正确分析目前的情形，我国汽车产业链，虽然使我国商业规模不断增大。然而资源具有稀缺性，创新也具有稀缺性，因而在投入时间，金钱，以及人才上需要慎重考虑，合理分配。在这种情况下，新能源汽车的生产效率如何才能够被有效的提高，企业的资源配置在何种情况下会达到有效的配置，迅速找到适合自己企业的配置方法成为新能源汽车产业目前所面临的发展的重要问题。

本研究从生产效率的角度出发，结合中国新能源汽车产业的发展现状，对新能源汽车的研究进行扩展，分析影响新能源汽车生产效率的因素，并对分析结果进行说明，并提出一些可行性建议和提高生产效率的有效途径，对中国新能源汽车产业的发展具有重要意义。

1.3 研究方法和研究思路

1.3.1研究方法

多元回归分析是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。多元回归模型是描述因变量 y 如何依赖于自变量 x1，x2，x3…xk 和误差项 ε 的方程，它的一般形式为： y＝β0＋β1x1＋β2x2＋β3x3＋…＋βkxk＋ε 其中，β0，β1，β2，β3，…βk 是模型的参数，ε为误差项，误差项反映了除 x1，x2，x3…xk 与 y 的线性关系外的随机因素对y的影响， 表示的是不能由 x1，x2，x3…xk 与 y 的线性关系所解释的变异性。本文的回归模型为：y＝β0＋β1总资产＋β2主营业务收入＋β3研发支出＋β4研发人员数量＋β5研发人员占公司人数＋ε