基于分类算法的反语特征识别研究任务书

 2020-02-11 12:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

根据内容、数量两个维度构造不同体系的反语特征数据集,分别采用朴素贝叶斯、支持向量机、决策树三种经典、有效分类算法进行反语识别实验,根据实验效果分析三种分类算法在不同反语特征体系有效性,以此为基础归纳分类算法识别反语特征的规律。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

论据要充分支持论点;理论、观点、概念表达要准确、清楚;

字数一般要求在10000字以上;

参考文献不少于15篇,其中外文文献2篇以上。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-4周:收集和整理资料。

第5-6周:拟定提纲,提交开题报告。

第7-13周:撰写论文初稿和修改稿,保持与指导教师的沟通。

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4. 主要参考文献

[1] 面向微博的中文反语识别研究[j]. 计算机工程与科学, 2015, 37(12):2312-2317.

[2]李明峰, 贾修一. 基于多分类器集成学习的中文反语识别技术[j]. 计算机与数字工程, 2018, 46(9):1790-1795.

[3] 邢竹天, 徐扬. 面向网络文本的汉语反讽修辞识别方法研究[j]. 山西大学学报(自然科学版),2015, 38(3):385-391.

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