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基于UTAUT模型的移动医疗APP用户接受行为研究文献综述

 2021-12-27 09:12  

全文总字数:3860字

文献综述

2019年底突如其来的一场疫情一直持续到现在,全球医疗负担都受到了前所未有的压力,人们因此也越来越重视医疗这一方面。医疗作为民生大计的主题之一,一直以来的市场需求量都巨大,然而由于时间地域的问题,各地区的医疗水平相差很大,医疗资源有限且分布不均,因此能够拥有一对一的家庭医生服务和专业的医疗咨询是人们迫切的愿望。而且疫情反反复复,近期又有了抬头的趋势,为了防止人群集聚,线上医疗在时间和地点方面都较为灵活,而且足不出户就可以进行线上一对一的医疗咨询。目前已有学者对于移动医疗技术应用在特定疾病上的进展、作用、效果进行了研究分析,并针对后续使用的不足之处提出了改进的建议,也有部分学者从信息不对称、健康素养等不同视角下,对用户体验进行了研究。从用户的接受行为入手,能够更针对性地提出优化移动APP的对策建议,进一步满足用户的健康需求,为广大用户提供更便利的服务。

本章主要对国内外移动医疗、用户接受理论、UTAUT模型进行概述,最后总结文献综述,为论文研究奠定一定的理论基础。

2.1 移动医疗概述

2.1.1 国外移动医疗现状

移动医疗的出现不仅改变了传统的医疗模式,更重要的是移动通信技术和远程资源交付的发展逐步实现了远程医疗检测。目前,国外远程医学检测在影像学领域处于相对领先地位。一些社区医院或小型医疗机构可以将患者的图像数据传输给大型合作医疗机构,在查阅患者图像数据后及时获得专家建议。为了减少病人迁移和治疗的痛苦,大型成像设备公司也积极开发移动放射、移动应用和移动成像设备,以满足移动医疗的需要。
除了在移动医学成像领域的进展,在实验室科学领域也有一个里程碑。智能移动通信设备的快速发展也推动了生物检测应用的出现。许多生物传感技术公司也开发了一系列应用,利用扩展电子智能设备和手机、平板电脑来完成简单生物学测试。例如,一家印度生物公司推出了一款名为uChek的软件,可以与该公司的尿检棒一起使用来检测尿液。患者通过智能手机下载应用程序后,就可以使用相机拍照并读取测试棒的颜色。然后,该程序将自动分析尿液中的各种指标,以确定使用者的身体健康状况。我们不仅可以使用智能移动设备来完成尿液检测,我们还可以对妊娠和胆固醇等生化指标进行检测。移动医学在实验室科学领域的应用,使患者可以在家中完成部分指标检测,避免了前往医疗机构,减少了医疗资源的浪费。

随着智能手机的发展和普及,用手机来筛查和诊断某些疾病已不再是一种幻想。根据麻省总医院(MGH)研究人员的一份报告,一种移动设备已经开发出来,它可以结合智能手机分析精细的组织结构,并在一小时内诊断生物组织供应商是否患有肿瘤。移动医学的应用不仅在肿瘤诊断上取得了重大突破,而且在皮肤病诊断上也逐渐显露出其优势。在苹果智能手机的帮助下,一家德国生物公司开发了一种可用于诊断皮肤病的镜片。将设备与Iphone连接后,放置在患者皮肤上,完成自动对焦后的图像采集,然后手机上的应用程序可以自动进行图像分析,实现皮肤病的诊断。采集到的图像也可以通过云服务器传输到医疗机构,帮助医生进行诊断和治疗。因此,移动医疗发展的应用前景极为广阔。

2.1.1 国内移动医疗现状

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