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中心城区现代服务业协同创新机制研究毕业论文

 2020-07-06 06:07  

摘 要

由于新兴的信息技术在社会生活中的广泛的应用,使得全球的数据量出现了爆发式的增长,人们可以依靠大数据的分析技术,对人的行为和心理需求进行预测,在大数据驱动下,服务业如何从满足顾客需求的时代转变为进入预期顾客需求,是一个迫切需要解决的现实问题。

本文综合运用定性分析和实证分析方法,以服务业为研究对象,对大数据对服务业的影响因素这一问题进行深入分析。主要内容如下:

第一章,介绍研究服务业的必要性,同时介绍研究内容与所使用的研究方法。

第二章,介绍了大数据、服务的相关概念、特征以及分类,并对国内外研究现状进行系统梳理。

第三章,对大数据背景下服务业发展现状和面临的问题进行介绍

第四章,对发放的调查问卷进行数据分析和小结

第五章,对大数背景下服务业发展的主要影响因素进行分析,并针对分析的问题提出相关建议。

关键词:大数据 服务业 影响因素 分析

Analysis of Influencing Factors of Service Industry under the Background of Big Data

ABSTRACT

Due to the extensive application of emerging information technology in social life, the global data volume has seen explosive growth. People can rely on big data analysis technology to predict human behavior and psychological needs, driven by big data. How to transform the service industry from meeting the needs of customers to entering the expected customer needs is a pressing issue that needs to be resolved.

This article comprehensively uses qualitative analysis and empirical analysis methods, takes service industry as the research object, and conducts in-depth analysis of the influencing factors of big data to the service industry.The main contents are as follows:

chapter 1,Describing the necessity of researching the service industry, introducing the research content and methods are used.

Chapter 2,Describing the concepts, features, and classifications of big data and reviewing the current situation of foreign research systematically.

Chapter 3,Introducing the development of service industry in the context of big data and problems facing the service industry.

Chapter 4,Data Analysis and Summary of Questionnaires Issued.

Chapter 5,Analyzes the main influencing factors of service industry development in the context of large numbers, and puts forward relevant suggestions for the analysis of issues.

Key words: Big Data;Service industry;Influencing factors;analysis

目 录

摘 要 I

ABSTRACT II

第一章 绪论 1

1.1研究背景和意义 1

1.1.1研究背景 1

1.1.2研究目的和意义 1

1.2研究的内容和方法 2

1.2.1研究的内容 2

1.2.2研究的方法 2

第二章 相关概念及研究基础 3

2.1相关概念 3

2.1.1大数据的定义 3

2.1.2大数据的特征 3

2.1.3 服务业的相关概述 4

2.2大数据对服务业的影响 5

2.2.1大数据对服务业的影响 5

2.2.2 大数据对生活性服务业的影响 6

2.3国内外研究现状 7

2.3.1国外研究现状 7

2.3.2国内研究现状 8

第三章 大数据背景下服务业发展现状分析 10

3.1 大数据背景下服务业发展现状 10

3.1.1 我国服务业产值比重状况 10

3.1.2我国服务业内部结构变动状况 10

3.2 大数据背景下服务业发展面临的问题 11

3.2.1 市场缺乏有效监管机制,信息泄露问题严重 12

3.2.2 行业市场饱和,资源浪费现象频发 12

3.2.3 服务需求旺盛,新兴服务有待加强 12

第四章 大数据背景下消费购买行为的调查 13

4.1 调查目的与调查问卷设计 13

4.1.1 调查目的 13

4.1.2 调查内容及板块分析 13

4.2 调查问卷发放与回收 14

4.3调查数据分析 14

4.4 问卷调查分析 24

4.4.1 支付方式 25

4.4.2 数据分析的准确度 25

4.4.3 吸引客户的方法 25

4.4.4 行业发展前景 25

4.4.5 客户感知程度 26

第五章 大数据背景下服务业的主要影响因素及相关建议 27

5.1 主要影响因素 27

5.1.1 数据来源 27

5.1.2 数据分析的准确度 27

5.1.3 吸引客户的方法 28

5.1.4 行业发展前景 28

5.1.5 客户感知程度 29

5.2 相关建议 29

5.2.1 合理提高服务业数据分析总量,提高客户满意度 29

5.2.2 提高数据分析的准确度,真正做到精准服务 29

5.2.3 大力推动合理有效营销方式,降低、剔除产能低下的营销模式 30

5.2.4 正确对待市场变化,努力把相关行业提升一个层次 30

第六章 总结和展望 31

参考文献 32

附录 34

调查问卷 34

致 谢 39

第一章 绪论

1.1研究背景和意义

1.1.1研究背景

服务业是我国经济发展过程中不可忽略的一部分,如何衡量一个国家、一个城市的现代化程度,通俗来说就是看服务业的发达程度。进入21世纪,互联网技术高速发展起来,服务业全速发展成为一种趋势。进入信息时代以后,大数据技术不断发展成熟,作为服务业经济的重要组成部分,生活性服务业的作用也愈加显著。

在现代,由于新兴的信息技术和应用模式在社会生活中得到广泛的应用,使得全球的数据量出现了爆发式的增长。在继云计算、物联网后人类开始进入大数据时代,人们可以依靠大数据的分析技术,针对人的行为和心理需求进行预测,这对于商业来说意义重大,人类从满足需求的时代进入预期需求的时代,人类的生产活动开始变得更有针对性。

大数据时代的到来给人们的生活带来了许多便利,但同时也为服务业的发展带来了机遇和挑战。在这种时代背景下,如何充分利用好时代机遇来推进服务业的发展进程,并探究影响服务业的影响因素,从而提出解决方案使得服务业高效发展已然成为了一项艰巨的任务。

1.1.2研究目的和意义

基于当前大数据背景下服务业的高速发展,大数据已经充分运用在服务业的各个领域,并在第三产业中发挥着巨大的作用。大多数学者多数就服务业的影响因素进行分析研究,或分析大数据的作用影响意义等,然而基于大数据背景对服务业进行系统探讨方面的研究比较少。

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