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数据可视化的研究热点与趋势——基于知识图谱的文献计量分析文献综述

 2020-06-04 08:06  

文 献 综 述

1.选题背景

大数据时代下,信息技术突飞猛进,信息生产以几何级数增长,如何处理信息,更好地利用信息,成为各行各业所面临的问题,就新闻行业而言,在大数据时代下如何应对新闻生产上的变化是值得研究的课题之一。数据新闻在大数据和数据可视化的时代背景下以一种全新的表现形式呈现在受众面前。

在2010年7月的维基解密事件之中,数据新闻大显神通,因此数据新闻这一概念开始大行其道。全媒体时代下,采集、筛选、整理、处理、呈现新闻表象背后的原因与真相显得越来越重要,这也揭示了数据新闻的重要性。英国《卫报》、《泰晤士报》、《纽约时报》、《洛杉矶时报》、英国广播公司等国外知名媒体相继开始在数据新闻上的实践和研究,其中也产生了很多值得分析的经典案例。国内的网易的”数读 ”、腾讯的”数据控 ”、新浪的”图解新闻 ”,还有人民网的”图解新闻 ” 栏目。可视化新闻不仅能够承载很多数据和相关信息,而且具有艺术欣赏价值 。 数据可视化新闻受内容驱动,成为一种新的新闻叙事方式。

在数据新闻中,分析数据、理解数据和呈现数据是必不可少的三个部分,其中,数据可视化,即通过对数据集的转化进行可视化设计,可以说是呈现数据的主要方式。随着数据可视化重要性的日益突出,关于数据新闻的分析和可视化软件也有越来越多的被开发出来,在这些工具中常用的可视化工具主要分为信息图表类工具、基于时间顺序的时间线类工具和数据地图类工具,除了这些之外,用于网络分析、社交媒体可视化、文本可视化的相关工具也日益盛行。通过对数据可视化报道相关案例包括英国《卫报》数据博客、《洛杉矶时报》数据桌和百度迁徙的分析,可以进一步证实可视化报道存在的意义与价值,数据可视化在化繁为简,揭示新闻要点,梳理新闻进程;挖掘”数据关系”,揭示深层现象;符合受众习惯,及时转化受众反馈信息三方面具有重要意义。

现今数据可视化正在如火如茶地进行着,关于如何更好地进行数据可视化,在这里笔者以操作要领和观念意识两个方面来进行分析。在数据可视化的操作要领中,一方面是在可视化设计中应该注意对数据的验证和数据的处理,而且数据可视化设计的要义在于新闻,另一方面在可视化的设计中,应该注意掌握可视化设计的几个要点,并不是复杂的设计就是好的设计,应该追求设计的简单大方,信息梳理准确,受众易获得信息。同时,数据新闻报道是一个综合的过程,不但需要获取数据的能力,理解数据的能力,同时也需要掌握处理数据的能力,对数据进行设计、制作并发布可视化作品的能力。因此,树立数据意识,提高数据素养势在必行,媒体人也需要注意实现自身的角色转化,同时构建可视化团队也是势在必行的。

2.研究现状

大数据时代下,对于大数据的介绍、作用、需要注意的相关问题,学界、业界进行了一些研究,主要从大数据时代下思维、商业和管理的变革,对于传媒产业的影响进行分析。维克托#183;迈尔#183;舍恩伯格[1]从信息的取舍之道上对于大数据时代下的信息爆炸、隐私泄露等角度提出了警告。《大数据时代》的作者、有大数据时代预言家之誉的维克托#8226;迈尔#8226;舍恩伯格认为,信息技术的发展,使信息以几何级数增长,人类社会进入大数据时代。在大数据时代下,要用大数据思维予以应对,这主要体现在三个方面:大数据时代,可以分析更多的数据,而不再依赖于随进抽样;信息分析不再热衷于追求精确性,而是混杂性以及不再热衷于寻找因果关系,而是寻找事物之间的相关关系。

在这样的背景下,关于数据新闻的研究渐渐增多,其中数据可视化作为数据新闻重要内容,学界、业界也不乏相关研究。这些研究主要集中在两个方面,一方面是从数据处理、可视化技术的角度进行分析研究,另一方面,则是从数据新闻对于新闻生产思路、流程的变革上,从具体的数据新闻可视化案例出发,进行分析。在数据可视化的研究上,现在学界和业界的研究大多数是针对于具体的媒体进行研究,多数是研究媒体在数据新闻上如何进行数据的获取以及进行数据可视化的思路和主要方式,或从信息图表的角度进行研究分析。

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