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基于ARMA模型的车载锂电池剩余容量预测方法研究任务书

 2022-01-28 10:01  

全文总字数:1308字

1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

课题研究的内容、目的及意义:

随着社会经济和储能技术的发展,锂离子电池因其质量轻、低放电率和长寿命等优势,在全社会各领域均得到广泛应用。建立准确的锂离子电池容量退化模型,准确预测锂离子电池的剩余容量,是确保锂电池安全服役,降低成本的关键。基于数据驱动的思想,研究并建立arma时间序列预测模型,并据此给出锂离子电池剩余容量的预测模型。

对学生知识能力要求:

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2. 参考文献(不低于12篇)

[1]陈雄姿,于劲松,唐荻音,王英勋.基于贝叶斯ls-svr的锂电池剩余寿命概率性预测[j].航空学报.2013(09)

[2]许参,李杰,王超.一种锂离子蓄电池寿命的预测模型[j].应用科学学报.2006(04)

[3]孟良荣,王金良.电动车电池现状与发展趋势[j].电池工业.2006(03)

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