长江干线武汉段航运量预测研究开题报告
2020-02-18 07:02
1. 研究目的与意义（文献综述）
航运的分析和预测是航道发展战略研究中不可或缺的一环。它在航道未来的发展定位、航道基础设施建设规模的确定以及航道管理的策略制定等方面都具有重要的意义。
首先，科学准确的运量预测，是长江干线武汉合理制定航运发展规划的基础;其次，对于航运基础设施建设项目而一言，运量预测是确定其技术等级，建设规模以及对其进行经济效益和社会效益评价的重要依据之一;再次，对于航运企业来讲，准确的运量预测有助于企业科学地进行经营决策和日常管理，其科学合理地制定企业发展计划。
2. 研究的基本内容与方案
| 2.1基本内容 主要章节如下： 第1章 绪论 1.1 研究背景及意义 1.2 国内外研究现状 1.3 研究的主要内容 1.4 研究技术路线 第2章 长江干线武汉航运现状分析 2.1 长江干线武汉概况 2.2 长江干线武汉航运状况 2.3 长江干线武汉的地位和作用 第3章 长江干线武汉航运发展影响因素分析 3.1 国家宏观环境影响分析 3.2 经济因素影响分析 3.3 其他因素影响分析 第4章 长江干线武汉运量预测 4.1 基于BP神经网络的最优组合模型的构建 4.2 预测的基本原则与原理 4.3 预测内容与方法 4.4初步预测阶段 4.5定性修正阶段 第5章 结论与展望
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| 2.2技术方案 本文的技术路线图如图1所示：
图 1 技术路线图
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3. 研究计划与安排
第1-2 周 查阅、收集相关研究资料，了解国内外研究现状，写出开题报告；
第3-4 周 确定系统总体方案，学习相关的模型与算法；
第5-8 周 调研收集相关资料，分析调研结果，撰写调研报告；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]何金灿. 基于船舶自组织态势分析的内河航道聚簇预测[j]. 科技通报,2014,30(10):232-234.
[2]牟小辉,袁裕鹏,严新平,赵光普. 基于随机森林算法的内河船舶油耗预测模型[j]. 交通信息与安全,2017,35(04):100-105.
[3]穆孟超,胡钊政,李祎承. 基于虚拟线圈的内河船舶流量检测方法[j]. 交通信息与安全,2017,35(04):44-51.
[4]宋鹏克,管义锋. 基于人工神经网络的内河干货船型线参数化设计[j]. 科学技术与工程,2008(07):1921-1925.
