文 献 综 述

近年来，随着车速的提高及交通量的增长，道路交通事故(特别是重大事故)每年呈上升趋势.目前国内道路交通事故的分析、决策等基本 处于手工处理阶段，而手工处理是导致大数据量的交通事故分析决策作效率低下、准确性差的主要原因.因此，对道路交通事故的分析决策工作进行科学的研究和有效的改善势在必行。传统的交通事故分析，多采用数理统计分析方法，分析事故发生的原因、统计事故的发生率、进行定性分析 ，如王长君、刘东波博士的研究^[1]，而这已经远远不能满足当前的需求。

众所周知，交通事故的引发不仅和驾驶员的行为有关，而且不同道路环境条件、天气条件、交通状况等都有一定的联系，是综合因素共同作用的结果。如何从大量的交通事故数据中发现问题，分析事故的原因，以便于有关部门采取相应的对策，将大量杂乱无章的数据组织为信息，从信息中进一步发现知识是本论文的基本思路。