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武汉站出租车上客区排队优化设计毕业论文

 2021-11-03 10:11  

摘 要

交通枢纽中心作为承接多种交通方式的客运换乘中心,枢纽中心有大量的乘客流动。为了使交通枢纽中心能够安全、有序、畅通且高效率地服务,有必要在枢纽中心内尽快有条不紊地疏散到达的乘客。作为乘客离开车站的一种交通工具,出租车接待区的队列服务水平将影响着乘客的换乘效率,同时也影响着枢纽的集散效率。

本论文围绕武汉站出租车上客区排队系统展开研究,从武汉站区位因素与客流特性角度出发,分析了武汉站现状以及出租车接驳特性与上客区排队现状。其次,基于问卷调查获取数据,通过相关分析与检验,进行了乘客的需求与满意度分析。再次,对武汉站出租车的诱导标识提出改善设计,优化到站换乘出租车乘客的流线组织,对出租车排队系统进行优化设计,并对附属安全设施提出建议。最后,通过建立VISSIM仿真来验证多点并列式出租车排队系统相较于原单点式出租车排队系统能有效提升系统的服务效率,论证本论文所提出方案的可行性。

关键词:出租车换乘;排队论;多点并列式排队;VISSIM仿真

Abstract

As a passenger interchange center that accepts multiple modes of transportation, the transportation hub center has a large passenger flow. In order to enable the transportation hub center to operate safely, orderly, smoothly, and efficiently, it is necessary to use various interchange modes in the hub as soon as possible Orderly evacuate arriving passengers. As a means of transportation for passengers leaving the station, the queuing service level of the taxi pick-up area affects the passenger's transfer efficiency to a certain extent, and also affects the hub's distribution efficiency.

This paper focuses on the queuing system of the taxi pick-up area of Wuhan Station. From the point of view of the location factors and passenger flow characteristics of Wuhan station, the paper analyzes the current situation of Wuhan station, as well as the characteristics of taxi connection and the queuing status of the loading area. Secondly, based on the data obtained from the questionnaire, through the correlation analysis and test, the passenger demand and satisfaction analysis is carried out. Thirdly, to improve the design of the induced sign of the taxi at Wuhan Station, to optimize the flow organization of taxi passengers arriving at the station, to optimize the design of the taxi queuing system, and to make recommendations for the attached safety facilities. Finally, the establishment of VISSIM simulation verifies that the multi-point parallel taxi queuing system can effectively improve the service efficiency of the system compared with the original single-point taxi queuing system, and demonstrates the feasibility of the scheme proposed in this paper.

Key Words:transfer by taxi; queuing theory; Multi-point parallel queuing service system; simulation by VISSIM

目 录

摘 要 I

Abstract II

第1章 绪论 1

1.1 研究目的及意义 1

1.1.1 研究目的 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1国外研究现状 2

1.2.2国内研究现状 2

1.3 研究内容 3

1.4 研究方法与技术路线 4

1.4.1 研究方法 4

1.4.2 技术路线 4

第2章 武汉站现状分析 6

2.1 调查方案与内容 6

2.2 武汉站区位分析 6

2.3 换乘流线及特点 7

2.3.1 武汉火车站总体布局 7

2.3.2 到站乘客换乘流线 8

2.4 武汉站出租车诱导标识 9

2.5 武汉站出租车接驳特征与分析 9

2.6 武汉站出租车上客区乘客排队现状分析 11

第3章 武汉站出租车乘客情况分析 12

3.1 问卷设计和调查 12

3.2 乘客基本特征分析 12

3.2.1 乘客背景分析 12

3.2.2 乘客特性分析 13

3.2.3 乘客的需求与满意度分析 14

第4章 基于排队论的出租车上客区组织优化 17

4.1 理论基础 17

4.1.1 排队排队论 17

4.2.2 标志标线规范 17

4.2.3 行业规范 17

4.2 枢纽内出租车排队模型 18

4.2.1 排队系统服务状态及评价指标 18

4.3 诱导标识标线设计 19

4.4 乘客流线组织 21

4.5 出租车停放布局 22

4.6 排队系统优化 22

4.7 附属安全设施改善 23

第5章 武汉站出租车上客区排队仿真优化 24

5.1 仿真软件的选择 24

5.2 仿真模拟模型的建立方法 24

5.3 仿真模拟模型对比 25

5.3.1 仿真运行 25

5.3.2 方案比选 27

5.3.3 本章小结 27

第6章 总结与展望 28

6.1 主要研究成果 28

6.2 研究展望 28

附录A武汉站离站乘客换乘出租车现状调查 30

致 谢 32

第1章 绪论

1.1 研究目的及意义

1.1.1 研究目的

作为国家以及区域交通运输网络的一个重要组成部分,交通枢纽是不同运输方式的交通网络运输线路的交汇点,承担着枢纽所在区域的直通运营、中转运营、枢纽运营以及城市外部交通相关操作的职能。城市旅客运输平台的的主要功能是以不同的目标和方向为基础,并实现四个基本功能,即转运、疏散、停车和引导转运站的旅客流动。而在这四项基本功能中,换乘是核心。

作为一个综合多种运输方式的旅客转运中心,综合的旅客转运中心经常使用多种运输方式,包括民航、铁路、水路、高速公路、铁路、常规公共汽车。在车站内外的许多交通方式中,出租车已成为许多乘客因交通方便和舒适而离开车站的交通方式之一。作为离开车站的乘客备选的交通工具之一,出租车接待区的队列服务水平在某种程度上影响了乘客离站的效率。在此基础上,对武汉站内出租车排队等候的情况以及武汉站出租车停靠区的布局形式进行综合考虑,并进行优化设计。

武汉站作为中南地区的路网性铁路客运中心,将地铁站、长途旅客火车站和公共交通枢纽站融为一体,实现多种交通运输方式的的链接。武汉站出租车停靠区设于地面层,然而武汉站出租车问题仍然较为突出,出租车上客区内,经常存在乘客由于出租车服务效率过低而导致长时排队。相比国内其他城市火车站搭乘体验,武汉站在规划方面明显做的不够完善,因此,对于武汉站出租车上客区排队现状的改变显得十分有必要。

1.1.2 研究意义

综上所述,本次设计将针对武汉站出租车和乘车均存在排队时间过长、排队设计不合理现象,运用排队论,分别建立多点并列式出租车及乘客排列优化模型,合理优化现有的出租车和乘客排队站台、数量和线型,并对优化前后的出租车上客区等候时间进行比较,评价排队优化设计效果。通过此次对出租车场站的改善设计,缓解乘客与出租车相互排队等待的矛盾,合理优化交通组织,使武汉站到站乘客能够有序疏散至武汉三镇。

1.2 国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

吴宝妍[1]等基于贝叶斯网络和随机排队理论,结合泊松分布和指数分布,提出了一种基于混合队列的贝叶斯网络方法。Vahid Poorjafari[2]等三位学者提出了换乘等待时间的变化规律,提出了一种针对排班同步问题的数学规划模型,以揭示该模型在减少公共交通系统中的公交候车时间上的优越性。da Costa, David[3]等人以里斯本机场为例,通过出租车在不同排队位置提供的服务效率,创建和验证足够详细的模拟模型以解决这些现实问题;探索设计替代方案,以此来估计它们将提供的服务的特征;选择一种能够平衡工作量以减少等待时间的首选设计方案。

1.2.2国内研究现状

根据铁路运输中心的基本理论,刘纪建[4]确定并界定了旅客铁路运输中心,澄清了该中心的职能,分析了乘客铁路运输中心的发展和演变过程,并确定了该中心的转移目标。集成组织原理、配置方案、系统特性和切换模式。此外,刘小丹学者[5]采用新的视角对客流进行分类,与客流特征相结合,提出集散客流和换乘客流的预测方法,选取多项式Logit模型和双约束重力模型对换乘量进行预测,并对两种方法进行深入探讨,剖析利弊。

客流量的快速增长给地铁带来巨大的组织管控压力,针对运输能力缺口问题,辛宁[6]从乘客的角度出发,在实际调研的基础上建立了仿真模型,分析了乘客行为对优化地铁乘客流动组织的影响,并就控制乘客行为和优化业务管理组织提出了建议。

刘文婷、刘绅[7]以传统的四阶段法为基础方法,针对厦门(新)站的换乘量,建立对应的预测模型进行预测。并根据厦门(新)站枢纽现有空间布局和设施配置,组织计划并制定了评估中转站乘客运输组织的评估指标,并提出了相应的改进措施。

长安大学吕立丹学者[8]根据不同乘客在地铁枢纽中的不同换乘方式,从宏观和微观的角度分析了行人的换乘特性。同时针对乘客的行为特性,从客流的换乘流线流程出发,进行相关分析。

魏中华、王琳、邱实等学者[9]通过对现有出租车排队待客系统优缺点进行分析,选取北京站为例对其上客区的出租车排队服务系统提出优化改善建议。

出租车排队和等候系统是车站交通的重要基础设施,而在出租车停靠区的上客点,短期乘客流动集中特征较为突出。不当操作很容易导致大量拥挤和滞留旅客交通。胡程[10]根据出租车上客区排队服务系统的优缺点进行深入分析后,提出并列式立体化出租车排队服务系统,它可以更好的避免现有服务系统的缺陷,更好地适应超大客流枢纽的运营需求。

为了探寻机场出租车上客区的服务水平的影响因素,黎冬平[11]通过现场向乘客进行问询的方式,根据旅客对机场内的空间布局、设施配置以及总体服务的评价,确定关键性指标,并为出租车上客区设施的规划和设计提供定量衡量标准。

为了提高综合交通枢纽等集散点的服务水平,俞春辉、杨晓光、马万经等三位学者[12]将合理化缩短出租车和乘客的平均排队时间作为目标,同时结合考虑停车的规模和设置的方式,建立合理的优化模型。

围绕枢纽的客流换乘组织的关键问题,孙立山、任福田两位学者[13]对枢纽内到站乘客进行换乘行为的乘客构成及其影响因素进行深入研究,探寻关键性指标。将舒适、方便和协调作为评估和优化客流组织的指标,并与取得的调查数据进行综合分析,分别提供了计算指标的方法,并解释了评估指标在换乘组织中的应用。

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