摘 要

随着共享单车出行方式在全国范围内逐渐推广起来，共享单车作为一种新的出行方式迎来了广大群体的使用。作为非机动车出行的其中一种，共享单车出行同样也受到天气因素的影响，低温对其影响起到了关键影响。因此探索低温对大学生共享单车出行方式影响分析，能更好的避免共享单车的资源浪费，提高大学生共享单车使用的舒适性和效率。

本文以徐东地铁站附近共享单车使用为研究对象，分析低温对大学生共享单车使用的影响，通过实地调查、问卷调查和网上查询获取共享单车出行及天气数据，数据处理后，得到共享单车出行比率的影响，并针对不同出行里程进行出行意愿灵敏性分析，最后结合研究结论，提出提高共享单车的出行效率及出行者出行舒适度的建议。

关键词：共享单车；低温；出行距离

Abstract

With the gradual promotion of sharing bicycle travel mode throughout the country, sharing bicycle as a new way of travel ushered in the use of the vast majority of groups, college students accounted for the majority of them. As one of the non-motor vehicle trips, shared bicycle trips are also affected by weather factors, and low temperature plays a key role. Therefore, exploring the impact of low temperature on College Students bicycle sharing mode of travel can better avoid the waste of bicycle sharing resources and improve the comfort and efficiency of College Students' bicycle sharing.

This paper takes the use of shared bicycles near Xu dong Metro Station as the research object, analyses the impact of low temperature on the use of shared bicycles among college students, obtains the data of shared bicycle trips and weather through field survey, questionnaire survey and online inquiry, after data processing, obtains the impact of shared bicycle trips ratio, and carries out sensitivity analysis for different travel mileage, finally combines research. Finally, some suggestions are put forward to improve the efficiency and comfort of sharing bicycles.

Key words：Shared bicycle; low temperature; Travel distance

目 录

第一章 绪论 3

1.1研究目的及意义 3

1.2国内外研究现状 3

1.2.1天气对共享单车出行需求的影响 3

1.2.2 共享单车出行特征 4

1.3研究基本内容 5

1.3.1技术路线 6

第2章 共享单车出行选择特征及影响因素分析 8

2.1 共享单车供给特征分析 8

2.2共享单车出行影响因素分析 8

2.2.1出行目的分析 8

2.2.2出行地点分析 9

2.2.3车辆、道路和环境对共享单车出行特征影响 9

2.2.4低温等不良天气对共享单车出行特征影响 10

第3章 低温对共享单车出行影响调查与统计分析 12

3.1武汉市共享单车基本特征分析 12

3.2低温条件的界定 14

3.3低温范围内骑行人数影响分析 14

3.2.1数据处理 14

3.2.2数据分类与低温变化范围界定 15

3.3.3不同低温范围内对骑行人数影响分析 19

3.4数学建模分析 22

第4章 实证分析——以大学生为例 23

4.1数据统计分析 23

4.1.1问卷调查设计 23

4.1.2实地调查统计 26

4.2不同低温范围内出行里程意愿分析 30

第5章 对策及建议 31

5.1温度影响因素对骑行情况的建议 31

5.1.1共享单车合理资源分配建议 31

5.1.2提升使用者舒适度建议 31

5.2提升共享单车出行效率的对策 31

5.3本章总结 32

第6章 总结与展望 33

6.1本文总结 33

6.2展望 34

附录： 35

参考文献 36

致 谢 37

第一章 绪论

1.1研究目的及意义

近年来。推出的共享单车模式的出行政策也深受广大市民欢迎，先是在北京、上海等地推广起来，随后在全国范围内广泛推广。然而，共享单车的出行也会受到各种方面因素的影响，例如年龄、性别、出行距离、出行时间、车辆模型、舒适度、天气条件中的温度、风速、降水、湿度、大气压力、云量等等。其中，温度对于共享单车出行起到了一定的影响。同时共享单车的投放并没有考虑到各地温度等因素的差异，对于各地的投放量只考虑到人口的因素影响，造成了不必要的资源浪费。

众所周知，我国的版图跨越的维度十分广阔并且人口众多，包含的气候类型也是多种多样，同时一年四季的气候变化对于众多城市的影响较大，所以形成的气温变化较为复杂。

同时，温度又是共享单车出行的重要因素之一。尤其是低温条件下自行车受到的出行影响更大，所以研究低温条件下共享单车的出行状况显得尤为关键。一方面可以改善私家车的使用并从而减少全球变暖的危害。另一方面可以针对许多地区的低温环境，有利于帮助当地政府制定相关的政策来提高共享单车的利用率，增加人们的出行舒适度和出行效率。

1.2国内外研究现状

国外的交通工程学领先于我国，围绕共享单车出行，国内外学者和研究人员做了深入的研究,取得了丰硕的研究成果。下面从天气对共享单车出行需求和共享单车出行两个方面分别予以介绍。

1.2.1天气对共享单车出行需求的影响

共享单车出行需求受到种种方面的影响，包括道路等级条件，行人对自行车骑行熟练度，环境因素等，其中天气对共享单车出行需求的影响极其重要。国外对于天气对非机动车出行需求影响有较为全面深入的研究。其中 Kyoungok Kim^[1]提到自行车运动受到天气和时间影响的特点，温度湿度指数（THI）和引入热浪来考虑温度和湿度之间的相互作用，并测量高温的影响，这是很少被考虑的。在系统级分析中，结果表明所选因素对一天内不同时段的影响不同。尤其是，酷热和非工作日对公共自行车的需求有不同的影响。最终天气和非工作日对自行车租赁数量的影响不同于由具有相似时间模式的站点组成的集群自行车租赁，这项工作没有考虑其他因素，如建成环境和人口等特征的车站预测模型。其他因素也可能不同影响对公共自行车的需求。因此，如果其他因素-在预测模型中，各站之间的变化同样的集群可以更好地解释。同时Yutaka Motoaki 1, Ricardo A. Daziano^[2]采用具有潜在变量的离散选择模型和味觉参数的离散异质性分布，分析了自行车的需求。更具体地说，作者使用混合选择模型，其中潜在变量不仅进入效用，而且通知分配给潜在班级。使用离散选择实验，作者分析天气（温度、雨和雪）、自行车时间、坡度、自行车设施（自行车）的影响康奈尔大学（位于寒冷多雪的冬天和丘陵地形）。作者证明骑自行车的人可以分为两个部分基于一个潜在的因素，总结自行车技能和经验。具体来说，有更多技能和经验的自行车手较少受到恶劣天气的影响。并且作者的数据调查环境选取大学校园内，因为它的大部分基础设施都是建立在一个依赖汽车的环境中的。与以往的经验设计相比，实验设计有一些新的元素循环路径选择模型的应用。除了常见属性（时间、坡度/地形、自行车基础设施）我们包括与天气条件相关的变量（温度、预计降雨量、预计降雪量）。此外，对于每个选择情况，我们都考虑了选择退出（即选择不循环）的可能性。调查应用于纽约州伊萨卡的康奈尔大学社区（该地区以山丘和夏季炎热潮湿，冬季寒冷多雪）。

国内对于共享单车出行需求影响研究起步比较晚，但发展迅速，同时也取得了一些优秀成果。赵金宝等人在《基于 Smart-counter 大数据的自行车骑行影响因素》^[3]分析中以美国西雅图八个不同类型的观测地点为研究对象，其中八个观测点涵盖了公路、桥梁、街道、小径等不同的道路类型。在天气因素中，考虑了温度、风速、降水、湿度、大气压力、云量等多重因素对自行车出行的影响。同时在建模中发现自行车出行存在“最佳气压”和“最佳湿度”。建模前期分析表明，季节、天气、周末等因素对自行车出行有显著的非线性影响。研究以时间和天气指标为关键因素，对自行车出行与外部环境因素的关系进行探究。

1.2.2 共享单车出行特征

目前，国内外关于共享单车的研究比较多，主要是从共享单车经济模式、共享单车监管、运营等方面入手。

在国内对共享单车出行特征的研究过程中，在共享单车经济模式方面，陈浪等人在《浅析共享单车发展现状、问题及对策》^[4]中提到共享单车发展至今所存在的三大问题分别是：盈利模式效率不足、资金链断裂、畸形竞争。同时叶春森等人在《共享单车供应链对市区空气污染的影响分析》^[5]中从供应链的角度来看, 共享单车针对“最后一公里”问题, 构建了基于共享经济的绿色供应链 (Green Supply Chain, GSC) 。从共享单车及其上下游的绿色实践来看, 评价其与环境污染的关系对全面了解经济和社会绩效具有重要意义。同时共享单车优化了城市汽车保有量的配置效率，从而减轻了市区的空气污染，扩展了绿色供应链的作用场域，促进了信息技术和服务产业的发展。而从共享单车监管和运营方面，张楠欣在《共享单车调查报告》^[6]中从共享单车本身，包括共享经济，盈利机制，广告收入，共享单车的安全隐患，影响交通安全，影响人身安全等方面入手调查毋庸置疑, 看到满街骑行的身影就能知道它受欢迎的程度, 在共享经济新形态下, 共享单车的出现方便了人们短途出行的需求, 既有利于身体健康, 也提高了单车的社会利用率。同时我们也看到共享单车在便利人们的生活时，一些社会问题也随之而来。例如随意停放，肆意破坏，乱停乱放占道等现象，影响城市的文明形象。以及黄舆、管陈雷在《共享单车对重庆城市居民低碳出行的影响研究》^[7]一文中以重庆大学城共享单车为研究对象,分析共享单车对重庆城市居民低碳出行的影响,以期为提升重庆大学城居民的低碳出行意识、减少城市交通能耗及响应节能减排,提供科学的理论依据。宋丽娜在《公共自行车和共享单车的整合规范和互补发展》^[8]一文中表明共享单车与公共自行车所存在的问题包括无序使用、停放，挤占公共资源，维护不及时，监管漏洞，法律法规缺失，更新不及时等等，并且提出应对共享单车统一进行管理，通过积极建立调运和维修体系，保证共享单车的完整率，降低故障率，避免资源浪费。 

对于国外的研究而言，Elliot Fishman在《公共自行车文献综述》^[9]中提到公共自行车的优点，包括具有灵活的调动性、零排放、强健体魄、缓解交通拥堵、节约能源、节省个人支出并支持多种交通方式的换乘衔接等。在全球范围内，这些因素对公共自行车的发展起到了促进作用，但很少有评价公共自行车系统如何实现这些效益的研究。另外，对促进或阻碍使用公共自行车因素的研究也同样缺乏。公共自行车系统发展的前景在于促进公共自行车逐步取代私人自行车，但这一点并未被深入剖析。并且也对自行车的出行频率以及使用者的动机，喜好做了深入的调查。也将公共交通与公共自行车结合起来进行分析，从安全的角度进行了深入剖析和独到见解。

1.3研究基本内容

本文在阅读了大量文献的基础上，对共享单车的现状以及自行车出行的影响因素进行了详细综述，采用问卷调查的方式以及实地调查的方法进行数据收集，进而对数据进行处理分析，运用数学建模的方法将自变量温度、降雨量与因变量共享单车出行人数进行整合，确定自变量之间的灵敏度，将所得到的结果与问卷调查结果进行对比。最终确定“最佳出行温度”、和“可接受的降雨量”等。

研究内容总体安排如下：

第1章绪论，对本文研究背景，意义，研究内容和方法、技术路线和创新点进行初步的阐述，对自行车影响因素相关文献进行研究，同时对相关概念进行界定，并在此基础上进行总结和归纳，为后续章节和分析打下基础。

第2章是共享单车出行特征及影响因素分析，共享单车出行特征包括时间和空间分布特征，共享单车影响因素分析包括出行者的出行目的，出行地点，车辆，道路，环境。

第3章是低温对大学生共享单车出行影响调查与统计分析，分为以下四个部分，一是天气对共享单车出行的影响，主要以温度和降雨对共享单车出行的影响为目标。二是数据调查方案设计，调查方案设计包括问卷调查以及实地调查，针对大学生群体进行数据采集。三是数据统计分析，包括节假日影响数据统计与分析与非节假日影响数据统计与分析，对所得到的数据进行统计，保留足够的有效问卷并且进行统计，对实地调查的数据进行Excel表格处理。四是统计分析结论，对所得到的数据以折线图的方式呈现处理，运用数学建模确定各个自变量之间的灵敏度系数，将各个自变量对共享单车出行人数的重要程度进行分析，确定各项自变量的极值和最大值。

第4章是低温范围内出行里程的出行意愿分析，在第3章结论的基础上，选取不同范围内的低温情况，分析出行者在不同低温范围内的出行里程。由此得到低温范围内出行里程的出行意愿。

第5章是对策及建议，在数据处理所得到结果的基础上，定性的提出相关合理的建议，以改善共享单车在分配上存在的资源浪费情况，以及提高共享单车的出行效率和出行者的出行舒适度。

第6章总结与分析，梳理研究结论，总结本研究中的局限性和创新性，确定各项数据的最佳值和可接受值，对所提出的建议进行归纳。

1.3.1技术路线

本文主要采取理论联系实际的方法，参考大量的相关文献，通过对比研究对象之间的区别，采取符合实际的措施。运用到的主要方法是实地调查和分析、数据统计与处理和分析、人工测量法。技术路线如图1.1所示。

图1.1 技术路线图

第2章 共享单车出行选择特征及影响因素分析

本章围绕大学生共享单车出行，第二章将着重分析居民对共享单车的使用情况，从个人属性以及行为特征两个方面入手。探究共享单车的出行情况，作为参考值，与第三章低温条件下共享单车出行作对比。

通过分析低温高温对共享单车骑行意愿的影响，对比舒适温度情况下共享单车骑行意愿，可以发现高低温情况下骑行意愿变化规律，进而有助于调整城市共享单车投放量，提高资源的有效利用。同时，也可以改变现有的投放模式单一以及没有明显的季节性区分的现状。对于类似武汉，四季分明、冬季夏季时间较长的城市，为了避免单车资源浪费，很有必要对低温高温这类不良天气进行基础的调查分析和研究，以分析不良天气对共享单车骑行的影响，为城市共享单车投放需求、投放布局决策提供重要的数据支撑。

2.1 共享单车供给特征分析

共享单车行业的出现，在这个快节奏的生活时代，满足很大一部分人群短距离出行的需求，使得人们的出行更加方便，也多了一种出行选择。正是契合了消费者的需求，使得共享单车行业得以在短期内迅速发展，出现了数十家共享单车企业，整个行业一度十分繁荣。

当时，最大的共享单车企业，是ofo小黄车，以及摩拜单车两家公司。但是，如今两家公司的近况，早已不复昔日荣光，摩拜单车早已以37亿元的价格，被美团公司收购，而骄傲的小黄车，陷于资金链危机，依旧在苦苦挣扎，目前，有超过1300万的小黄车用户，造排队退押金，这笔押金的总额，超过了十亿元，而如今的小黄车，显然拿不出这笔资金来。

短短两三年的发展，却由盛而衰，经历了大起大落。目前，城市提供共享单车服务的品牌主要剩下以下几家：摩拜单车、hello单车、ofo小黄车等。

2.2共享单车出行影响因素分析

影响共享单车出行的因素很多，包括个体属性、车辆获取的便利性和积极性、道路条件、不良天气。。。。。。等因素。本文重点关注以低温为代表的不良天气对共享单车出行的影响。同时作为对共享单车出行的群体性分析，而非个体分析，影响因素不考虑居民的个人属性，作为个人属性的年龄、身体素质、心理活动等。

2.2.1出行目的分析

在非节假日期间，大学生的出行时间基本与早晚高峰出行时间吻合，在商圈附近的公共自行车调查人群中，总结出学生的出行目的分为上学，购物，健身以及娱乐等。

图2.4居民出行方式比例

由此图可以发现两个结论：

一是上学时大学生出行的主要目的，健身、购物和娱乐是次要目的。

二是根据出行起点和终点调查，发现大学生出行的范围主要是在大学校园范围内，其次是商圈和地铁站和公交站附近。

在节假日期间，大学生出行的主要目的从上学转移到了休闲娱乐方面。其中，休闲娱乐的主要方式分为旅游出行和本地娱乐两种，从而，使用共享单车出行的目的是属于非通勤出行。选取共享单车作为出行工具，与步行交通相比，从而达到节约时间和节省体力的目的。

次要方面，大学生会选取共享单车作为骑行运动的方式，从而来达到锻炼身体的目的。相比于公共交通和私家车出行而言，选用共享单车能达到运动和健身的目的。

2.2.2出行地点分析

非节假日期间，大学生活动的主要地点是在大学校园内，共享单车的主要存放地点也集中在大学校园内的教学楼和宿舍附近。其次，是学校周边的地铁站和公交站也是共享单车的存放地点。

节假日期间，大学生活动的主要地点在学校附近商圈内，共享单车的主要存放地点在大学附近的地铁站和公交站。停靠地点主要集中在商圈附近的停放点。

2.2.3车辆、道路和环境对共享单车出行特征影响

在2.1中，对共享单车供给特征进行了分析。但同时，其他因素对共享单车的骑行也会产生一定的影响。

以上是毕业论文大纲或资料介绍，该课题完整毕业论文、开题报告、任务书、程序设计、图纸设计等资料请添加微信获取，微信号：bysjorg。

相关图片展示：