基于停放特性的大型停车场可用车位短时预测方法研究任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

汽车保有量持续快速增长,而停车场等动态交通设施建设发展滞后,使得停车泊位的缺口日益增大,城市停车难的问题更加突出,继而波及到城市动态交通的正常运行。准确的空余车位使用信息能够辅助驾驶员选择合适的停车场以及行驶路径,减少寻找停车位时的无效巡航交通,降低静态交通对动态交通的影响。

论文主要内容为在国内外可用车位短时预测研究现状的基础上, 对驾驶员寻找车位时的巡航交通特性以及对周边道路动态交通的影响进行分析。分时段采集某一停车场的车位使用数据,基于到达率与驶出率的关系,结合可用车位数建立车位占有率短时预测模型,并验证模型方法的有效性。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查找相关文献和资料,完成静态交通对动态交通的影响研究和可用车位短时预测的研究综述。

2、调研并总结驾驶员寻找车位时的巡航交通特性;分析静态交通对动态交通的影响。

3、采集某一停车场的车位使用数据,整理数据并分析该停车场车位使用特点,找出到达率与驶出率的时间规律特性。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2019年3月:查阅与毕业论文相关的文献,根据导师意见,完成开题报告及论文第一章的绪论撰写;

2019年4月:针对研究内容制定相关调查方案,完成论文所需数据资料的采集工作,完成论文第二、三章的撰写;

2019年5月:完成论文的其余章节撰写工作,字数不少于15000字,参考文献不低于15篇,其中外文文献不少于3篇,并完成不少于5000汉字外文资料翻译一篇;

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4. 主要参考文献

佘飞,邱建东,汤旻安.大型停车场空闲车位短时预测方法[j].计算机应用研究,2018(03):1-2.

[2] 陈海鹏,图晓航,王玉,郑金宇.基于小波-elm神经网络的短期停车泊位预测[j].吉林大学学报(理学版),2017,55(02):388-392.

[3] 韩印,郑喆,赵靖等. 基于灰色—小波神经网络的有效泊位预测[j]. 交通运输系统工程与信息,2017,17(5): 60-67.

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