全文总字数：1700字

1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

了解模式识别在（化工）自动化中的应用；了解紫外、红外(Infraded）光谱定性和定量分析的仪器分析一般原理，近红外（Near Infrared, NIR）光谱的特点、应用，数据处理原理，软测量含义、应用。掌握本教研组开发NIRSA数据处理软件使用及能编写Matlab辅助算法程序，利用已有的多种木材近红外光谱数据，以化学计量学方法建立识别模型，实现对不同木材的鉴别。

研究中能创造性地应用所学知识和技能，独立完成算法程序设计及论文工作。通过毕业论文研究工作，进一步提高文献资料收集、整理和分析能力；自学能力；利用已有知识和新学知识解决问题的能力；文字表达能力；计算机应用能力。通过多方面的训练提高自身综合素质。

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] 璩爱玉. 速生材制浆性能综合评估研究[d]: 中国林业科学研究院, 2008.

[2] 徐广通,袁洪福,陆婉珍. 现代近红外光谱技术及应用进展[j]. 光谱学与光谱分析, 2000, 20(2): 134-142.

[3] 贺文明,薛崇昀,聂怡,等. 近红外光谱法快速测定木材纤维素、戊聚糖和木质素含量的研究[j]. 中国造纸学报, 2010, 25(3): 12-15.