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基于土地利用回归模型初探南京PM2.5浓度空间分布的影响因素开题报告

 2021-12-28 09:12  

全文总字数:2403字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来随着我国经济社会的快速发展,环境污染尤其是大气污染日益严重,pm2.5污染受到广泛关注。pm2.5作为一种重要的环境空气污染物,其对人体健康具有毒害作用。由于其粒径比较小可以直接进入到人体的呼吸道,进一步进入肺中,影响肺部正常功能,诱发或者加重肺部疾病,长期以往也会影响人体其他系统的功能,引发疾病,降低人群寿命。城市中pm2.5浓度由于不同影响因素的影响下具有空间异质性,在不同地区可能存在较大差异。

本研究基于南京市多个采样点的pm2.5监测数据,在此基础上利用地理信息系统(gis)相关软件,结合南京市地理人口信息分析南京市pm2.5分布情况,得到pm2.5与地理人口分布以及季节变化的相关性关系。并构建lur模型,结合pm2.5浓度空间分布,分析探究影响城市pm2.5浓度空间分布的影响因子

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2. 研究的基本内容

本课题基于南京市24个采样点的的pm2.5浓度数据,运用地理信息系统软件arcgis模拟南京市pm2.5浓度空间分布,主要研究内容包括:

1.pm2.5浓度的土地利用回归模型构建;

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.实行方案

(1)选取南京市九个行政区24个采样点作为pm2.5数据来源。连续三个季度进行采样。

(2)结合arcgis软件对采集的数据分析得到南京市pm2.5浓度空间分布特征和构建土地利用回归模型,并探究影响pm2.5浓度空间分布的影响因子。

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4. 参考文献

[1] shi w, man s w, wang j, et al. analysisof airborne particulate matter (pm2.5) over hong kong using remote sensing andgis[j]. sensors, 2012, 12(6):6825.

[2] 赵昂, 陈仁杰, 阚海东. 大气污染暴露评估模型及其在环境流行病学中的应用[j]. 卫生研究, 2014, 43(2):348-352.

[3] marshall j, nethery e, brauer m.within-urban variability in ambient air pollution: comparison of estimation methods[j].atmospheric environment, 2008, 42(6):1359-1369.

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