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长三角地区能源消费碳排放量时空分布特征研究任务书

 2020-05-12 10:05  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

由于温室气体的排放而导致的全球气候变暖已成为当今国际社会最为关注的环境问题之一,而其中co2气体作为最主要的温室气体,其产生的温室效应则占到50%以上。

由于能源消费是碳排放的主要来源,随着长三角地区经济的快速发展,能源消费急剧增长所导致的碳排放量也在短期内迅速增加,由此而带来的碳减排与经济发展的双重压力也在持续增长中。

本研究以长三角地区为研究对象,应用全局空间自相关分析和局部空间自相关分析研究长三角区域能源消费碳排放量的整体聚集特性和局部聚集特性,为寻求控制和减少碳排放的最优技术路线和对策提供理论基础。

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2. 参考文献

[1] 刘竹, 耿涌, 薛冰, 等. 城市能源消费碳排放核算方法[J]. 资源科学, 2011, 33(7): 1325-1330. [2] 郭运功,林逢春等.上海市能源利用碳排放的分解研究[J].环境污染与防治,2009,31(9): 68-72 [3] 赵敏,张卫国,俞立中.上海市能源消费碳排放分析[J].环境科学研究,2009,22(8): 984-989 [4] 王海鲲, 张荣荣, 毕军. 中国城市碳排放核算研究#8212;#8212;以无锡市为例[J]. 中国环境科学, 2011, 31(6): 1029-1038. [5] 张俊峰, 张安录, 董捷. 武汉城市圈土地利用碳排放效应分析及因素分解研究[J]. 长江流域资源与环境, 2014, 23(05): 595. [6] 王伟林,黄贤金. 区域碳排放强度变化的因素分解模型及实证分析-以江苏省为例[J]. 生态经济, 2008,16(6): 32-35 [7] 张钢锋, 李莉, 黄成, 等. 基于 Urban#8259; RAM 模型的上海居民生活碳排放研究[J]. 环境科学学报, 2014, 34(2): 457-465. [8] Dhakal S. Urban energy use and carbon emissions from cities in China and policy implications [J]. Energy Policy, 2009, 37(11): 4208-4219. [9]刘源, 李向阳, 林剑艺, 等. 基于 LMDI 分解的厦门市碳排放强度影响因素分析[J]. 生态学报, 2014, 34(9): 2378-2387. [10] Allwood J M, Cullen J M, Milford R L. Options for achieving a 50% cut in industrial carbon emissions by 2050[J]. Environmental science technology, 2010, 44(6): 1888-1894. [11] 胡艳兴,潘竟虎,李真. 中国省域能源消费碳排放时空异质性的EOF 和GWR 分析[J]. 环境科学学报, 2015,11 [12] 吴文佳,蒋金亮,高全洲. 2001#8212;2009年中国碳排放与碳足迹时空格局[J]. 生态学报, 2014, 34(22): 6722-6733.

3. 毕业设计(论文)进程安排

1月21日 下达毕业设计任务书 1月21日~2月23日 查找收集文献资料并撰写开题报告(文献综述) 2月24日~3月15日 数据收集及处理 4月16日~5月1日 长三角区域地级市能源消费碳排放趋势分析 5月2日~5月15日 长三角区域地级市能源消费碳排放空间分布特征分析 5月16日~5月29日 完成毕业论文初稿 6月 1日 交毕业论文初稿 6月2日~6月10日 修改并完成毕业论文所有内容

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