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基于STIRPAT 模型上海市能源消费碳排放峰值预测研究开题报告

 2020-07-06 06:07  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 一.研究背景和意义 气候变化是21世纪人类面临的最大挑战,目前人类活动带来的大量温室气体排放被认为是当前造成温室效应的重要原因之一,为应对气候变化而实施的二氧化碳排放管制将改变经济发展模式,世界将进入环境革命时代。

作为最大发展中国家经济体,我国的碳排放量也在逐年增加,成为世界几个碳排放经济体之一。

有哪些因素影响碳排放量,如何控制和减少碳排放量,也成为目前环境学家们所关注的研究重点。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.收集上海市1996-2015年的能源消费数据、GDP和人口数据 2.根据联合国政府间气候变化专门委员会碳排放技术指南确定能源消费的碳排放系数,计算能源消费的碳排放量 3.建立上海市能源消费碳排放的因素分解模型,定量分析能源结构、能源效率和经济发展对上海市能源消费碳排放的影响 4.建立上海市能源消费碳排放量的STIRPAT模型对上海市碳排放进行预测 5.根据模型计算和分析结果,提出合理的上海市控制和减少碳排放的技术路线和对策

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