基于STIRPAT 模型江苏省能源消费碳排放峰值预测研究文献综述
2020-06-25 08:06
文 献 综 述 1. 研究背景以及研究意义 工业革命以来, 资本和能源密集型产业逐渐兴起与壮大, 伴随能源消耗产生的CO2等温室气体在大气中大量聚集, 成为近几十年来全球温度上升等一系列气候变化的元凶。
国际社会很早就对此给予高度重视, 1992 年《联合国气候变化框架公约》的通过拉开了全球合作应对气候变化的序幕, 1997 年的 《京都议定书》对主要工业国家的温室气体排放量做出了更为明确的规定。
此后, 能源、经济、环境及与其相关的一系列问题成为各国决策者关注的焦点。
[1] 中国作为最大的发展中国家对待减少碳能源消耗问题积极主动。
2016年,我国工业经济呈现平稳运行态势,工业节能减排顺利推进,带动环境质量总体向好,”十三五”工业节能减排工作开局顺利。
2017年,工业经济增长有望继续保持平稳运行态势,且稳中有进、稳中提质,单位工业增加值能耗呈现下降态势。
一系列节能减排规划文件相继发布。
国家发展改革委牵头制定的《”十三五”节能减排综合性工作方案》出台,全面部署”十三五”时期节能减排各项重点工作;工业和信息化部发布的《工业绿色发展规(2016-2020)》明确提出,”十三五”我国规模以上工业单位工业增加值能耗要下降18%的目标。
2018年,我国将继续担任起世界上最大的碳排放量国家节能减排的重任,在全国范围内持续进行节能减排工作。
在这样的大背景下,了解碳排放量现状,探究消费结构、能源效率以及其他因素对中国碳排放量的影响,预测碳排放量峰值,对寻找减少碳排放量的较优技术,制定符合实际情况的最优政策,具有重要意义。
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