文 献 综 述 1、研究背景 近年来，中国工业化进程的加速发展，在带来经济利益的同时大量污染物的排放也给环境带来巨大压力。

根据2015年《环境空气质量公报》指出：2015年，全国338个地级以上城市中，有73个城市环境空气质量达标，占21.6%；265个城市环境空气质量超标，占78.4%，超标天数中以NO2、SO2、CO为首要污染物的天数分别占0.5%、0.5%、0.3%。

尽管由于从2015年开始全面实施燃煤电厂的超低排放和节能改造，减少了SO2和氮氧化物的排放，但环境空气质量的改善还远远不能达到现有标准。

随着人们环保意识的加强，对环境保护的要求也在不断提高。

与此同时，国家对环境空气质量也提出更高的要求，2012年重新制定的环境空气质量标准中将PM2.5纳入到环境空气质量标准中。

为有效的改善大气环境质量，为区域环境空气污染提出解决措施，必须充分了解大气环境的污染物浓度的时空分布特征。

本研究正是基于目前区域大气环境污染所表现出来的复杂性这一背景提出对大气中SO2和NO2浓度的时空分布特征进行深入分析，为大气环境质量管理提供决策依据。

2、研究进展 目前国内外为研究污染物的时空分布，分析污染物浓度的分布特征，在空间部分研究了一些有利于探索空间污染物 分布特征的方法，比如：地统计学方法，空间统计分析，空间分离指数模型，发散系数。

空间统计方法有可以分为空间权重矩阵、全部空间自相关性、局部空间自相关性。

2.1 地统计方法 20世纪60年代，Marheron创办了地统计学，地统计学处理的对象主要是空间分布的变量，以变异函数为基础工具，研究处理对象的空间分布规律。