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基于高等院校数据的学生画像分析文献综述

 2020-04-29 08:04  

文 献 综 述 一、选题背景与意义 目前随着互联网、大数据及人工智能的出现和快速发展,信息便逐渐趋向于爆炸的状态,以不同的形式展示,而这些数据蕴含巨大的价值。

对于如此庞大的数据,可以通过大数据技术精准地获取自己想要的数据,从海量的数据中得到一些有用的价值,用户画像就是其中的一种应用。

大数据时代给用户画像的定义为,用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。

谢康,吴记,肖静华认为用户画像就是将用户信息标签化,通过收集和分析用户的基本特征、社会属性、生活习惯、消费习惯等数据,抽象出一个虚拟用户的特征全貌,从而帮助企业全方位、多层次地了解用户行为特征,把握用户行为方向。

数据的价值越来越得到广泛的重视,尤其是高校的数据价值。

高校学生是国家发展的中流砥柱,对高校数据进行分析,具有很深刻的意义。

莫刘刘认为高校在教学管理过程中同样积累了大量的学生数据,通过整合加工数据后,可以从不同维度对学生行为特征进行综合刻画,逐步形成生动、立体的学生画像,可以为教学管理提供参考。

现如今新技术应用于教育方式变革,张治,戚业国认为其展现了当代教育的一个重要发展方向:从”用经验说话”转向”用数据说话”。

未来的评价离不开现代信息技术,大数据技术将是未来教育评价的必然选择。

而数字画像有利于更加直观地呈现评价结果,为个体学习早期干预和教育教学规律发现提供依据。

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