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基于数据挖掘的外卖商家质量评价研究开题报告

 2020-04-20 01:04  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的

随着移动互联网的飞速发展,人们的生活方式发生了巨大的变化,就餐饮业而言,o2o外卖模式越来越受到年轻人青睐。据美团点评研究院发布《2017年中国外卖发展研究报告》显示,中国在线外卖市场2017年市场规模约为2046亿元,较上一年增长23%,在线订餐用户规模接近3亿人。随着生活质量的逐步提升,外卖不仅提供送餐服务,更可以满足消费者生活方方面面的需求。报告显示,用户的外卖选择正在从单一的餐饮品类扩展到全品类,其中生鲜果蔬、甜点饮品、生活超市等类目的订单量正在快速增长,增长率均高于200%。外卖消费时段也因此得到延长,除午餐、晚餐外,早餐、下午茶、夜宵等时段也成为用户需求的高峰期。

在以“美团外卖”和“饿了么”为首的外卖平台上,众多的商家提供着多样化的商品送达服务。尽管平台本身对商家有一个综合评分,但5分制的量化尺度不能真实反映商家的经营状态和质量,需要更为立体的质量评价模型。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1 基本内容

以“饿了么”这一外卖平台为例,通过数据挖掘的软件和工具,利用python语言爬取“武汉理工大学南湖校区”附近配送范围内的外卖商家的各属性数据,按照跨行业数据挖掘标准流程(crisp-dm),进行数据探索性分析、数据预处理,并结合具体的数据挖掘算法进行数据挖掘建模,构建外卖商家质量多参数评价模型,对不同类别的商家进行质量评价分析,并给出结论。

故基本内容如下:

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3. 研究计划与安排

第1-3周:对“饿了么”平台上“武汉理工大学南湖校区”附近的商家进行抽样调查,确定毕业论文选题;

第4周:查阅选题相关文献,了解国内外有关研究现状;

第5周:确定研究目的和内容,完成开题报告;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1]亓梓谕,钱瑛,林敏捷. 外卖订餐平台模式分析及优化[j]. 电子商务,2015,04:47-48.

[2]杨帆. o2o电子商务模式探究-以外卖订餐平台为例[j]. 微型电脑应用,2015,11:66-68 4.

[3].2016年中国外卖o2o行业发展报告[a]. .艾瑞咨询系列研究报告(2016年第7期)[c].:,2016:48.

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