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基于知识图谱的知识问答系统构建任务书

 2020-02-20 06:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.引言(问题来源、现状、目标期望等);

2.关键技术(知识图谱、自然语言处理、机器学习介绍);

3.算法设计;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅相关的国内外资料,对国内外的研究现状加以分析;

2.根据系统的开发要求,查阅相应的文献资料,学习知识图谱的相关概念、实体和关系的抽取方法和知识图谱的构建方法,学习自然语言处理的常用算法,会使用编程语言将算法进行实现;

3.用自己熟悉的开发工具和算法完成系统的开发,知识图谱作为其知识库,可对用户的简单提问根据知识库进行回答。在此前提下尽可能使系统简洁明了,人机界面友好,易于操作;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

2018.12.30之前:完成毕业设计选题;

2019.02.18之前:结合选题和任务书的目标要求,完成开题报告撰写;

2019.05.10之前:完成系统的设计和实施、提交论文初稿;

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4. 主要参考文献

1) eric matthes, python编程 从入门到实践,北京:人民邮电出版社,2016.

2) feng m , xiang b , glass m r , et al. applying deep learning to answer selection: a study and an open task[j]. 2015.

3) 胡芳槐. 基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究[d].华东理工大学,2015.

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