基于数据挖掘的实体店销售预测模型任务书
2020-02-20 06:02
1. 毕业设计（论文）主要内容：
以提高实体店管理效率，降低运营成本为目标，在研究分析国内外预测模型理论的基础上，根据某实体店的过去十几个月历史销售数据，运用数据挖掘,数据分析的方法做研究实体店销售预测模型，以达到对未来几个月后的单日销售情况或者消费者行为做出合理预测的效果。
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
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根据指导老师下达的毕业设计任务，在毕业设计开始后三周内独立完成开题报告；
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获取一定量的某实体店销售历史数据
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数据预处理；
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2018.12.30之前：完成毕业论文选题；
2019.01.20之前：结合选题和任务书的目标要求，完成开题报告撰写；
2019.05.01之前：完成数据分析模型，提交论文初稿；
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（1）侯璐. 大型连锁超市部门层销售预测方法研究[d].江苏科技大学,2016.
（2）袁磊磊. 基于时间序列分析的商业企业销售预测模型研究[d].重庆理工大学,2013.
（3）jimmy lin / chris dyer .data-intensive text processing with mapreduce. morgan and claypoolpublishers,2010.
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