登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 开题报告 > 管理学类 > 信息管理与信息系统 > 正文

基于情感分析的在线评论挖掘开题报告

 2022-01-12 10:01  

全文总字数:8873字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

从消费者角度看,通过比较几款产品以及具体属性的优劣,有利于根据不同消费者的个性化需求,做出合适的购买决策。同时,商家为了宣传商品,有时会发布不实信息,所以通过商家发布的信息来做出购买决策,不利于消费者选择得到真实的产品信息。而通过文本挖掘技术,能够得到产品最真实最直观的反馈,从而提高消费者的决策效率和购买质量。

从商家角度,一方面,在电子商务平台建立消费者个性化推荐系统,针对消费者展示产品各属性的比较信息,能够给消费者提供合适的参考意见,提高消费者的购买效率;另一方面,通过对负面评价中产品属性的挖掘,可以发现产品的不足之处,为商家进行产品改进和再设计提供了依据。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 研究的基本内容

本文利用数据挖掘中的文本挖掘技术,从京东商城提取四款笔记本电脑的在线评论数据,对数据进行预处理工作,利用python中jieba分词工具,通过textrank算法挖掘出产品属性,并对产品属性进行分类,利用基于情感词典的方法对评论内容进行情感倾向分析,比较几款笔记本电脑的情感得分,然后利用snownlp工具,从负面评价中提取需要改进的产品属性,最后对结果进行分析,从消费者和商家的角度分别给出购前意见和产品改进点。

本文的研究工作遵循的基本思路主要为:首先,介绍本文的研究背景以及研究目的,并对分别对消费者需求和在线评论相关研究进行文献综述;然后在此基础上,根据文献综述提出现有研究的缺陷和创新点,选择本文研究的方法和内容;随后介绍本文所使用的在线评论挖掘方法,包括产品属性挖掘和情感分析;进一步,以京东商城的四款笔记本电脑为例,对产品进行属性分类以及情感分析;最后,通过数据分析,从消费者和商家的角度给出建议,为电子商务的推荐和产品改进提供了一种新的思路。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 实施方案、进度安排及预期效果

(1)实施方案

①文献调研法:通过查阅中国期刊全文数据库,互联网电子信息和其他各类文献资源,收集各种数据以及国内外有关研究资料和最新成果,进行分类分析和比较分析,学习先进的理论、方法和经验,获取充实的理论依据。

②案例分析法:以京东商城的笔记本电脑为例,运用文本挖掘技术对在线评论进行处理和分析,挖掘出消费者商家关心的产品信息。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 参考文献

[1]王桂华,陈黎,于中华,等.一种建立在对客户端浏览历史进行lda建模基础上的个性化查询推荐算法[j].四川大学学报,2015(4).

[2]张涛.基于浏览历史的用户兴趣提取模型[j].软件导刊.2009(6).

[3]陈红涛. 基于搜索日志的用户行为研究及应用[d].北京:北京邮电大学.

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图