融合面板数据模型和层次分析法的高校评价研究开题报告
2022-01-09 10:01
全文总字数：3254字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
一直以来，高校排名对于众多高考学生的选择而言有着非常明显的影响，高校评价指标体系就起着至关重要的作用。现阶段高校评价指标不甚完善，且排名榜单多种多样，对于众多考生而言存在着很多疑惑，那么此次研究的目的在于通过对高校评价指标进行更加全面的搜集和整理，进而使用面板数据模型确定各指标的重要程度，再使用层次分析法确定指标权重，使得评价体系更加完善。是在目前我国较具影响力的高校4个排行榜的基础之上进行的一种新尝试。
这将是融合面板数据模型和层次分析法对高校进行综合评价的一次尝试，更加合理的将高校评价指标进行整理得到合理的指标权重，推进各个排行榜对各指标的合理设定。
国内外研究现状
国外研究现状
2. 研究的基本内容
本文拟用面板数据模型和层次分析法对高校评价进行研究，主要内容为运用搜集的面板数据对指标之间关系进行回归分析，确定其它指标对最主要指标的重要程度，根据重要程度确定指标之间的相对重要性，从而构建判断矩阵，利用层次分析法，确定指标的权重，对所选高校进行综合评估。
拟定写作提纲如下：
第一部分：首先提出了论文写作的背景，指出了论文的写作目的以及研究两者关系的意义。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
（一）实施方案
充分利用查阅文献法、系统分析法、综合归纳法和比较分析法。在充分获得资料的同时加入独立思考，发现问题，解决问题。
（二）进度安排
| 任务 | 时间 |
| 收集、整理资料 | 2017.10-2017.11 |
| 完成撰写文献综述 | 2017.11-2017.12 |
| 完成撰写并修改开题报告 | 2018.1-2018.3 |
| 撰写并提交论文初稿 | 2018.3-2018.4 |
| 修改论文 | 2018.4-2018.5 |
| 论文定稿 | 2018.5-2018.6 |
（三）预期效果
在论文定稿之后，可以得到该过程中制定指标的比重，并且证明通过融合面板数据模型和层次分析法可以使高校评价所得结果更加合理和让人信服。这个过程中会使用实例进行印证，对高校进行综合评价。
4. 参考文献
[1]文利霞. 空间面板数据模型的研究及其应用[d].广西大学,2014.
[2]赵卫亚,陈守坤,孙津.面板数据模型的类型识别检验[j].统计与决策,2013(18):4-7.
[3]赵卫亚,孙津,赵亚茹.面板数据模型的类型识别检验的eviews实现[j].统计与决策,2013(07):71-74.
